转自：经济日报
7月28日，由中国信息通信研究院组织的“行业大模型高质量发展论坛暨可信AI大模型标准宣贯会”召开。其中，由中国信通院牵头、奇富科技作为主要参编单位、四十多家企业共同编制的国内首个金融行业大模型标准《面向行业的大规模预训练模型技术和应用评估方法第一部分：金融大模型》标准计划将于8月底正式发布。
作为国内布局金融行业大模型最早的公司，奇富科技在会上阐释了金融行业开发行业专属大模型的必要性，并展现了金融科技企业在行业大模型推进中的独特优势。
“从金融这个行业诞生以来，对技术的需求和推动，都远超人们的想象。”奇富科技大模型专家杨剑向与会现场各位介绍道。如今，ChatGPT带动生成式AI大行其道，信通院主办此次大模型标准宣贯会，正是旨在促进大模型在各个行业精准落地，并为大模型技术能力与应用方向制定详尽标准。随着大模型成为科技创新领域的显学，金融科技领域同样步履不停。
通用大模型能力有目共睹，而在高度数据化、专业复杂度较高的金融领域，需要依靠专业背景与行业洞察，优化与适配特定应用需求。杨剑介绍，作为中国典型的以人工智能技术驱动的金融科技服务平台，奇富科技通过7年以来的数据与场景积累，逐渐探明了金融领域大模型的各式应用方向：让大模型全面理解与运用金融专业术语，并产生具备专业属性的反馈，应用到金融行为前—中—后多个阶段。
在杨剑看来，金融+大模型归根结底是“软硬结合”的金融科技探索与实践方向。“软”在于对金融业务层面的深入理解，“硬”则在于技术、数据、算力方面的积累。
在“软”层面，以奇富科技为代表的金融科技企业，探索金融大模型的优势在于深刻的业务场景洞察，以及高效清晰的反馈结果合规化操作。作为国内最为成熟的金融科技企业之一，奇富科技积累了足够丰富的业务洞察与场景分析，将金融业务流程拆分成一系列可智能化节点，以此打开更全面的大模型落地空间，渗透优化全业务细节。生成式AI的一大痛点便是内容真实性与内容合规，而奇富科技依靠一系列政策规范文档与条款，形成了丰富的信贷合规处置经验，并以此完成信息围栏的构建，让大模型安全可控。
基于长久以来金融业务的持续开展，奇富科技在数据行为、语料、问答、金融图谱等方面积累了大规模数据，持续以此精进服务满意度过程中，也可将其转化为大模型训练的基础素材，与用户体验形成正反馈。而在技术积累方面，奇富科技一直具有优越背景，互联网&金融双重身份，AI视觉、语音文本互换，自然语言处理与神经网络算法都处于互联网公司第一梯队。算力基础直接关系到大模型的训练速度，这一方面，奇富科技则通过分布式训练优化推理性能，弹性调度，多样性混合部署等措施，保证大模型拥有适配金融行业需求的充沛算力。
大模型之所以被认为将会成为改变世界的力量，可用性与落地表现将始终是决定因素。金融大模型将比传统策略与模型具备更丰富的专业知识与泛金融知识，能够将更多场景与金融联动融合，相较于金融从业人员，金融大模型更为稳定，也有更高效的理解能力与分析总结能力。
以奇富科技的大模型奇富GPT为例，已经迅速应用到获客、运营、风控、贷后服务等业务环节。杨剑展示了两个已经获得数据收效的落地应用。在营销层面，通过大模型构建对话金融业务场景，训练现有电销对话系统，帮助电销机器人精准理解真实用户需求，提高对答拟真度与服务专业度。“经过大模型陪练机器人的帮助，我们的电销系统通话时长提升了15.1%。”杨剑介绍，通话时长的拉升，意味着用户的对话体验有了明显改善。训练数据数量和质量，以及对金融业务的理解和洞见，是金融行业大模型的核心竞争力。在大模型时代，随着奇富科技金融大模型应用不断落地，金融行业运用技术推动业务升级的发展进程中，或将迎来崭新范例。（经济日报记者 彭江）
