金磊
影响中国会计行业的十大信息技术评选专家
Infor 北亚区财务总监
商业智能
（Business Intelligence）
商业智能(BI)是支持数据准备、数据挖掘、数据管理和数据可视化的技术的总称。商业智能工具和流程允许最终用户从原始数据中识别可操作的信息，为决策者提供信息。
当然，这是一个现代商业智能的定义。传统的商业智能是一种自上而下的方法，它一般提供定期报告并回答回答静态查询。而现代商业智能是交互式和自助式，非常易于理解。
商业智能的好处包括：数据的可视化，报告的准确，流程的精简及效率的提高。
商业智能在财务部门的应用
1．监控财务绩效
监控财务绩效是指使用商业智能（BI）技术和工具来跟踪和分析财务指标（例如收入、费用和盈利能力）的过程。它可以使用以下的商业智能工具来达到目的：
仪表板（Dashboard）：可以使用商业智能(BI)制作显示销售、费用和盈利能力等财务指标的交互式仪表板。财务团队,管理层和投资者等其他利益相关者可以使用这些仪表板实时跟踪财务绩效。
财务报告：商业智能(BI)可用于创建财务报告，提供有关财务绩效的具体详细信息。这些报告可用于分析财务数据的趋势和模式，并随时追踪其变化。
差异分析：使用商业智能(BI)分析预算与实际财务绩效之间的差异可以帮助财务部门识别差异并实施纠正措施
2．预算和预测
预算和预测是指使用商业智能（BI）技术和工具来预测未来财务绩效的过程，这对于战略规划和决策非常重要：
历史数据分析：可以使用商业智能(BI)分析历史财务数据，包括销售、费用和盈利能力。利用这些信息，人们可以预测未来的财务业绩并发现过去财务业绩的趋势和模式。
预测模型：BI 可用于开发预测模型，根据以前的数据和统计技术预测未来的财务绩效。这些模型可以考虑变量，包括市场趋势、经济状况和公司特定信息。
3．了解客户
使用BI 技术和工具深入了解客户行为和偏好，从而就定价、营销和产品开发等财务事务做出明智决策。具体可以达到以下目的：
客户细分：通过分析客户数据，BI 可以根据客户的人口统计、购买模式或其他因素将客户分为几类。为了做出适当的财务决策，财务团队可能会使用此信息来识别重要的客户类别。
消费者行为分析：BI 可用于检查消费者数据并发现消费者行为趋势。财务团队可以利用这些信息更好地了解客户如何使用他们的商品和服务，并做出有关增强客户体验的决策。
预测建模：通过分析客户数据，BI 可用于开发预测未来客户行为的模型。财务团队可以使用此信息来确定可能的客户趋势并决定如何修改其财务策略。
商业智能对财务人员的影响
商业智能对于很多财务人员而言并非一个陌生的概念，很多人已有多年的使用经验。
商业智能可帮助财务人员减少重复劳动，提高工作效率，从而把有更多时间用于高价值的工作，比如决策支持。而商业智能的决策支持能力，可以使财务人员跨越传统的职能，更多地介入企业决策。
