转自：新华财经
6月28日，在火山引擎主办、英伟达合作举办的“V-Tech体验创新科技峰会”上，火山引擎发布大模型服务平台“火山方舟”，面向企业提供模型精调、评测、推理等全方位的平台服务（MaaS，即Model-as-a-Service）。目前，“火山方舟”集成了百川智能、出门问问、复旦大学MOSS、IDEA研究院、澜舟科技、MiniMax、智谱AI（以拼音首字母排序）等多家AI科技公司及科研院所的大模型，并已启动邀测。
“企业使用大模型，首先要解决安全与信任问题”，火山引擎总裁谭待表示，“火山方舟”实现了大模型安全互信计算，为企业客户确保数据资产安全。基于“火山方舟”独特的多模型架构，企业可同步试用多个大模型，选用更适合自身业务需要的模型组合。
图：火山引擎总裁谭待公布“火山方舟”首批大模型合作伙伴
聚焦安全互信计算
谭待认为，企业使用大模型，最担心的是数据泄露；如果将大模型私有化部署，企业将承担更高的成本，模型生产方也会担心知识资产安全。“火山方舟”的首要任务，就是做好大模型使用者、提供者和云平台可以互相信任的安全保障。
据火山引擎智能算法负责人吴迪介绍，“火山方舟”已上线了基于安全沙箱的大模型安全互信计算方案，利用计算隔离、存储隔离、网络隔离、流量审计等方式，实现了模型的机密性、完整性和可用性保证，适用于对训练和推理延时要求较低的客户。
会上，NVIDIA 开发与技术部亚太区总经理李曦鹏表示，NVIDIA 与火山引擎过往合作成果丰硕，包括共同合作的 GPU 推理库 ByteTransformer 在 IEEE 国际并行和分布式处理大会（IPDPS 2023）上获得最佳论文奖，双方还联合开源了高性能图像处理加速库 CV-CUDA，并在大规模稳定训练、多模型混合部署等方面的技术合作上取得成效。
未来NVIDIA 和火山引擎团队将继续深化合作，包含在 NVIDIA Hopper 架构进行适配与优化、机密计算、重点模型合作优化、共同为重点客户提供支持，以及 NeMo Framework 适配等，携手助力大模型产业繁荣。
降低大模型使用成本
中国科学技术信息研究所等机构发布的《中国人工智能大模型地图研究报告》显示，截至今年5月，国内已公开披露的大模型数量达到79个。
大模型密集涌现，企业面临“选择困难”。“火山方舟”提供了丰富的模型精调和评测支持。吴迪介绍，企业可以用统一的工作流对接多家大模型，对于复杂需求可设置高级参数、验证集、测试集等功能，再通过自动化和人工评估直观对比模型精调效果，在不同业务场景里还可灵活切换不同的模型，实现最具性价比的模型组合。这些自定义指标和评估数据的积累，将成为企业在大模型时代宝贵的数据资产。
“火山方舟”的首批邀测企业，还包括金融、汽车、消费等众多行业的客户。北京银行CIO龚伟华表示，大模型与客户营销、办公协同、数据智能的结合，在金融应用场景有巨大潜力。北京银行将与“火山方舟”合作，在算力优化、模型精调等方面展开研究，共同推动金融风控、营销等模型应用落地。
助力大模型“跑完最后一公里”
集成多个大模型，供客户直接对比，“火山方舟”的多模型架构不仅为企业提供了丰富选择，也得到众多大模型生产方的积极响应。
据智谱AI CEO张鹏介绍，智谱AI在火山引擎平台上解决了千亿模型训练的稳定性、性能优化等挑战。百川智能联合创始人焦可表示，作为一款授权后可免费商用的开源大模型，开发者们可以通过baichuan-7B低成本部署模型，并根据自身需求灵活拓展模型能力。
科研机构同样是推动大模型技术发展的重要力量，复旦大学自然语言处理实验室开发的MOSS大模型、IDEA研究院开发的姜子牙系列大模型，均是该领域的代表作。IDEA研究院认知计算与自然语言研究中心讲席科学家张家兴表示，大模型生产方会不断提升基础模型能力，为大模型应用完成90%-99%的工作，“火山方舟”为代表的云平台要帮助客户为不同场景精调模型，“跑完最后一公里”。张家兴认为，“在技术驱动和需求拉动的作用下，大模型的世界必然百花齐放”。
谭待判断，企业使用大模型，未来可能会呈现“1+N”的模式：“1”是通过自研或深度合作，形成1个主力模型；由于成本和场景复杂多元等原因，在这个主力模型之外，还会有N个模型同时应用。
“每一次技术的大变革，都会带来体验创新的新机会”，谭待坦言，“火山方舟”还在起步阶段，工具链和下游应用插件需要持续完善。平台还将接入更多大模型，并逐步扩大邀测范围，与企业客户共建开放合作的多模型生态，加速大模型在各行各业的应用落地。
编辑：刘铭
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