以ChatGPT为代表的生成式AI应用快速破圈，带动对于传媒互联网行业相关应用领域的关注，我们总结生成式AI主要的应用方向体现在2B及2C两个方向，2B：1）嵌入企业工作流程辅助生产，实现降本增效；2）营销环节，辅助营销创意生成或实现智能客服；2C：1）作为生产力工具，应用在文本生成、语言学习等领域；2）教育、娱乐、陪伴、医疗等服务场景。具体而言：
游戏：生成式AI有望全面赋能游戏，提供估值支撑
游戏制作的不可能三角：“成本、质量、速度”只能有其中两个。游戏作为集美术、动画、音乐、文字等多模态内容为一体的娱乐内容，制作内容及流程非常复杂，同时从产品立项、原型落地、Alpha测试、Beta测试，再到正式上线，涉及到多个部门团队的协调，因此一直存在着“不可能三角”，即在给定产品质量水准的前提下，无法实现快速、低成本的制作。
生成式AI有望提升单人产能，从而打破游戏的“不可能三角”。我们认为成本与速度间的矛盾主要在于单人产能具有“天花板”，即在给定产出质量要求下，厂商通常是通过堆人力实现较快的内容产出（即高成本+快产出），或者是保持已有团队规模但延长制作周期（即低成本+慢产出）。
影视：生成式AI+影视：打破传统影视创作限制，推动行业降本增效
影视行业综合音频、视频、文本，是生成式AI的优质落地场景：
文本：AI赋能剧本创作，高效、低成本产出剧本。
音频：1）AI生成音乐，有望实现批量化、低成本的音乐生；2）AI匹配音效，帮助图、视频自动匹配合适音效
视频：1）角色 :数字形象复活，演员年轻化等；2）特效：根据文本及视频生成特效等；3）剪辑：自动抓取素材，协助剪辑预告片等
生成式AI对传统影视行业的赋能体现在降本增效及拓展创意思路上：
传统影视行业依赖人力及时间，通常一部影片的制作周期通常以年为单位，且拍摄、后期等团队规模庞大。生成式AI技术的应用未来有望降低创作成本，提高剧本创作、特效制作、后期剪辑效率；减轻艺人塌房对影片的风险。
AI生成内容基于大量数据及语料，将开拓剧本创意、后期剪辑思路，提供更多创意来源。
广告：高效生成广告素材，兼具效率及多样性
生成式AI+广告营销：高效生成创意广告素材，实现“千人千面”
文案：帮助广告主生成营销推广文案，撰写品牌营销软文。
图片/视频：根据文本/用户画像生成广告宣传图片/视频。
生成式AI对广告生成的赋能：
降本增效：广告为创意类内容，传统品牌广告素材生成多为PGC，消耗人力及时间。基于生成式AI，内容生成成本将降低，广告创作效率将提升。
千人千面：对于效果广告，长期有望做到针对不同用户标签推送智能化内容。不仅能精准识别用户，也能针对不同标签、场景、时空的消费者生成不同内容，提升广告转化效率。
教育：Open AI官方推荐场景，具备辅助学习应用前景
教育是Open AI官方推荐的应用场景，在辅助学习方面具有应用前景：
学生端：AI助教，可实时获取反馈，为学生获取知识——训练巩固——总结反思提供个性化学习方案。
教师端：节省重复劳动时间+技术辅助，更加专注在优质教学方案设计和学生自身成长上。AI可高效高质进行信息挖掘、素材调用、复制编辑、教学评价等工作；一些重复性问题/错误可直接代替老师解决。通过融入学习者画像、教学策略模型和知识图谱等底层技术，针对不同学科领域和不同学生提供自适应学习智能服务，提高教学资源利用效率。
虚拟人：通用生成式AI技术支撑下，有望成为AI时代重要劳动力
AI数字员工有望成为AI时代重要“劳动力”，为企业降本增效。数字员工是基于NLP+RPA等技术的新型工作人员，具有认知/理解/分析/对话能力，可自主或协助员工处理业务。根据IDC，2024年45%的重复工作任务将通过使用数字员工实现自动化或增强。德勤数据显示，一家收入200亿美元、拥有5万名员工的企业，20%的工作若用RPA自动化操作完成，可为企业每年带来超3000万美元利润。
生成式AI的通用性和强大的语言理解能力，有望大幅优化AI数字员工，扩大其应用范围和工作效率。目前多数行业中数字员工协助完成售后/指标监控等任务，Chat GPT类AI技术发展有望帮助其在运营方案设计、中后台管理等方面提供更多辅助。
电商：AI推动内容生成提质增效，提升商品转化率
CHATGPT类生成式AI技术在语言理解及内容生成方面的优势，将推动商品推荐及营销精准度提升：1）精准推荐/选品：Chat GPT类生成式AI技术有望实现根据用户的需求、历史行为等，为用户推荐个性化商品或优化公司选品策略；2）营销文案/图像：快速生成针对不同用户的商品个性化描述、说明，为电商平台提供智能化营销活动策划。基于Chat GPT类AI技术及视觉算法等，生成商品三维模型，提升转化。
AI客服比例有望持续提升，降低人工成本：CHATGPT类生成式AI技术可以提升AI客服回答质量及回答效率，减少客户服务团队的工作量。
我们当前对于国内生成式AI应用的看法：
1）海外大模型领域的技术进展及既有应用当前更为领先，但对于国内未来的落地带来方向指引；2）国内大厂大模型蓄势待发，基于国内大模型的应用落地只是时间问题；3）随着近期GPT大模型使用成本的超预期下降，未来各应用领域市场空间进一步打开。
资料来源：【东吴证券】AI开启传媒变革，推进行业价值重估
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