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进行宏观经济预测，首先要获取各国央行的数据，或者国家级统计机构（如法国经济统计局）的数据——虽然准确，但是时效性低。因此，分析师需要寻找其他的数据来源，特别是实时性强的。
制定经济政策，专家得先掌握当下的经济形式，但仅靠官方数据肯定不行——各国的GDP数据每季度才公布一次，而且一般在季度结束后一个半月才出炉，不利于灵活调整政策。所以，使用谷歌等非传统数据来源实际是解决了官方数据不及时的问题。
常用的有两类：谷歌趋势和谷歌搜索数据，这两种工具的数据库都包含用户在谷歌搜索的关键词。大部分学者使用的是谷歌趋势。这是一款开放、免费的工具，能根据国家、关键词类别（如“娱乐”、“商业”、“健康”、“科技”、“体育”等，分类标签由谷歌赋予）显示搜索趋势。
“谷歌搜索能够反映人们对经济形势的看法。”
谷歌搜索数据则由谷歌公司为欧洲央行专门提供，与谷歌趋势的主要区别是数据库的组织方式。后者仅反映搜索次数随时间的波动情况，前者则包含波动背后的深层信息。我们的课题使用的是前者。
分析用户在谷歌上搜索的关键词，从而推断经济未来走向——这一理念是谁提出的？为什么谷歌的数据如此值得研究？
是谷歌的首席经济学家Hal Varian——他是首个在这一领域发表学术论文的学者。谷歌的数据最早只有2004年的，我的课题用的是2016及往后的数据。用谷歌做宏观经济预测，其基本假设是：用户对经济走势的态度能在谷歌搜索关键词中折射出来。经济景气时，搜文化、旅游的多。而失业率高、经济低迷时，则搜求职的多。
利用谷歌数据预测国家经济走势，能多准确？增长期、萧条期都能预测得出来吗？
我在研究中发现，在经济处于危机期时，基于谷歌数据的预测尤其有效，如2008-2009金融危机期间。这正是因为谷歌数据能比官方数据更及时地反映经济波动。
但谷歌数据与GDP的关联度很低，所以在非危机时期，GDP还是官方公布的数据更可靠。使用谷歌数据前，必须先选好想要重点研究的关键词类别。一个国家的搜索关键词可高达三百多类，若不加区分地研究，则会扰乱预测的计算。如果一定要预测GDP，只要挑对了类别，取与GDP关联度最高者，那么即使经济处于稳定期、即使没有官方数据，得出的结果也会极具参考意义。
涉及娱乐、休闲等消费活动的关键词类别最相关。原因显而易见：经济稳定，民众消费的意愿就强。与社交媒体相关的关键词也是关注的重点——经济好坏，在各类社交媒体平台（如资讯平台、求职平台）的活跃度中可得到体现。
主要的优势是信息的及时性。民众对于经济动态的反应是即时的——一旦在新闻上得知战争爆发、政治动乱，会立即改变行为。相比之下，市场主体的反应较慢，发生经济危机，行业需要一段时间才能逐渐适应。
主要劣势是数据不易分析。我们在研究中尝试了多种分析手段，其中不乏无效者。即使是关键词类别挑选这一手段，也只能在经济稳定时使用，动荡时不适合。
各种数据来源在未来的经济预测中会发挥怎样的作用？谷歌数据的应用会越来越广吗？
我不认为会有哪个数据来源在未来的经济预测中成为主导。我们使用的数据来源、数据模型是多样的，不同情况下，任何一者都有可能得出准确结果。对于学者而言，除了进一步利用自动化分析工具外，还可以将谷歌数据与金融新闻报道等其他数据来源进行比对，比较其预测有效性——这将是我未来研究的方向。
