在全球制成品市场上,2020 年亚太地区占据了 43% 的市场份额。由于市场潜力巨大,大量投资涌入,使得生产系统和运营需要不断地发展和创新,才能提高生产速度和生产力,满足不断增长的市场需求。
那么,我们如何才能确保亚太地区制造业保持全球竞争力,为抓住更大的机遇做好准备?
在过去的几个月中,亚太地区的企业加速了对人工智能(AI)和分析等新技术的投资。
IDC 在 2021 年发布的报告中指出,企业在 AI 和新技术上的投资支出将增长 9%,达到 1.3 万亿美元,投资回报是显而易见的。报告还显示,经过了这些数字化投资后,客户满意度、员工工作效率、运营效率和创新等方面都有所提升。在 Cognizant 的另一项研究中,亚太地区 71% 的高管认为,AI 是各行各业业务取得成功的重要因素。
更重要的是,越来越多的领导者意识到对数字化进行投资能够更好的利用数据,从而产生更大的商业价值。然而,问题仍然在于他们是否使用了正确的技术框架,以及包括制造业在内的所有行业,是否都拥有合适的基础设施来支持宏大的数字化转型。
向负责任的生产转变
面对日益严重的气候危机,保护自然资源已成为企业的优先事项。亚太地区不仅拥有全球三分之二的人口,还位于全球生物多样性危机的中心,这使得气候威胁在亚太地区尤为严重。专家曾预测,亚太地区的自然资源损失将对依赖自然资本的经济活动产生深远影响,高达 63% 的亚太地区国内生产总值(GDP)面临风险。
在这种背景下,亚太地区各国政府正通过采取可持续的举措,努力实现负责任的生产。例如,中国正在推动建设碳达峰、碳中和的 “1+N” 政策体系。明确 2025、2030、2060 年主要能效、可再生能源、碳排放的目标时点,并出台《2030 年前碳排放达峰行动方案》。中国已承诺于 2030 年前实现碳达峰、2060 年前实现碳中和。亚太地区其他国家也在采取措施使其工业部门更加环保,促进循环经济的发展,以提高可持续性。
而这恰恰是主动智能的用武之地,其理念是通过实时信息来触发即时行动,建立即时业务意识。政府和制造商可以利用这一技术框架,最大限度地提高其可持续发展计划的效率。
通过分析来自广泛物联网驱动框架的最新实时信息,主动智能可以帮助企业准确计算资源使用率和消耗率。同时还可以帮助企业提前确定实现交付目标所需的原材料数量,尤其是在后疫情时代,这些目标在动荡的市场环境中可能会发生变化。由主动智能实现的无缝工作流增强了制造商、分销商和零售商之间的交互,使数据流动更加顺畅,从而使决策和需求预测更为准确和高效。
在采购原材料时,主动智能平台产生的洞察也可以用于帮助制造商减少浪费、改进中间流程以确保能够更好地利用不可再生资源。通过采用主动智能实现的精细分析可以帮助企业制定创新战略、回收垃圾以及创造各种收入来源,从而提高其整体盈利能力。
通过自动化增强产品生产过程
传统的设计程序涉及多重详细审查和故障测试,不仅难以对此进行人工维护,而且还可能导致人为错误。领先的制造商利用自动化和分析技术的力量来克服这一挑战,同时提高产品工程衍生设计的效率。
这一过程涉及大量数据,而且数据量越大,算法效率就越高。主动智能可以帮助企业通过 AI 和机器学(ML)利用动态内容和逻辑来推动创新,同时最大限度地降低成本和缩短时间,并消除生产过程中可能产生的错误。
例如,根据疫情爆发后需求周期的波动,主动智能平台帮助澳大利亚包装服务提供商 Multipack LGM 从战略上扩大和缩小其业务规模,将决策时间从几天缩短到了几分钟。这一平台帮助该公司及时做出决策,有效地简化了其生产流程。
部署可预测的维护工作
机器故障的代价非常高——不仅因为更换和维修机器所产生的费用,还包含运营中断而损失的时间。加大这一挑战复杂性的是:企业在缺乏正确技术的情况下很难预测设备故障。根据Senseye的数据,全球制造业和工业企业每年因计划外停产而损失了相当于 330 万小时的收益。
主动智能可以帮助制造商部署预测性维护工作。工业机器会生成大量实时和历史数据,企业可以使用 AI /ML 对这些数据进行分析,以预测和触发主动维护。
举例来说,领先的汽车制造商本田与 Qlik 合作开发了一个 AI 现代分析平台,使各部门的员工能够直接分析实时数据,并根据数据做出决策。这使得本田能够最大限度地降低生产成本,缩短停工时间,同时提高工作效率和响应能力。事实上,这将以前汽车规划所需的一个月时间缩短至一天。
避免业务中断
虽然疫情是一次性事件,但其带来的供应链中断却会多次发生。为了驾驭后疫情时代的数字化生态系统,政府和制造商将需要技术来整理、组合并分析海量的信息,迅速做出最佳业务决策——而主动智能是释放这一能力的关键所在。
关于 Qlik :
Qlik连续12年位列Gartner分析和商业智能平台魔力象限之领导者象限,并且被Fast Company 评为社会公益领域十大最具创新性公司。Qlik的业务遍及100多个国家,为全球38,000多家客户提供服务。
Qlik于1993年在瑞典隆德成立,现总部位于美国宾夕法尼亚州,在全球25个国家设立了办公室。2016年8月由私募股权合伙人Thoma Bravo私人持有。Qlik提供的主动智能平台,为企业提供数据集成与分析解决方案。
Qlik端到端的数据集成与分析解决方案,帮助全球企业更快更灵活地开展业务,将原始数据转化为商业价值。Qlik的主动智能平台为不同技能的人员都提供了开放的、好奇心驱使的数据探索能力,赋予企业全部员工以发现业务价值的洞察力,从而从整体层面实现真正的成果和变革。
发展历程
1993年,由Bjorn Berg和Staffan Gestrelius在瑞典隆德成立。
2016年8月,由私募股权合伙人Thoma Bravo私人持有。
2017年,Qlik收购Idevio,实现了地理分析功能。
2018年,Qlik收购Podium Data,提升数据管理水平,并提供分析就绪的数据。
2019年,Qlik收购Crunch Data,实现了基于AI的分析对话功能。
2019年,Qlik收购Attunity,以增强企业数据集成与管理能力。
2020年,Qlik收购RoxAI,实现了Qlik Sense的预警功能;同年收购了 Knarr,增强了在云端的协作能力,并收购Blendr.io, 实现了应用自动化。
2021年,Qlik收购NodeGraph, 实现了数据质量管理;同年收购Big Squid,增强了主动智能的能力。
主要产品
> 主动智能平台
Qlik端到端的数据集成与分析平台,缩短了数据、洞察与行动之间的距离,让数据与分析更加及时、更加智能、更加协作并且更具有行动力。
Qlik 主动智能平台主要包括两大产品,Qlik Sense 数据分析平台与 Qlik 数据集成平台:
> Qlik Sense 数据分析平台
基于AI,让用户可以理解数据,更高效地使用数据,减少认知偏差,发现更多有价值的洞察,提高数据素养。其先进的分析能力包括:
– AI生成的分析和见解
– 自动化创建和数据准备
– 搜索和自然语言交互
– 机器学与预测性分析
企业用户可以轻松利用Qlik的关联引擎,简单拖拽就能创建可视化视图。除此外,用户还自由研究、分析各种来源的数据,而不会受制于基于查询的工具,或者依赖专家、等待答案。
Qlik 关联引擎是专门为交互式、自由形式的探究和分析而设计的,与简单查询和数据库功能不同,即使合并了很多不同的数据源,也不会丢弃任何数据,或者妨碍分析性能。
> Qlik 数据集成平台
以 DataOps方法论为核心,通过数据流自动化(CDC)、数据摄取、企业级数据目录编目与发布等,实现企业级数据在多个云环境和数据湖中的实时移动,提供真正实时、分析就绪的数据。
除此外,它还能提供基于 AI 的预测性分析功能,为整个企业扩展实时洞察力。
行业认可
1. 2022年3月,Gartner 魔力象限,分析与商业智能领域
Qlik 已连续12年被评为Gartner魔术象限的“领导者”(分析与商业智能)。Qlik在增强分析、多云环境、功能和可扩展性、客户体验与用户社区活跃度、产品愿景和大数据处理能力等方面具备领先水准。
2. 2021年8月,Gartner魔力象限,数据集成工具
Qlik连续被评为 Gartner 数据集成工具领域的“挑战者”,因在实时数据捕获和复制场景、易用性和强大的技术合作伙伴系统等方面的领导地位而被认可。
3. 2021年3月,Ventana 年度分析和数据价值指数
在Ventana Research 2021年发布的分析和数据值指标排名榜单中,Qlik是典型的模范供应商,总排名第四,并在管理和可用性、客户体验、总拥有成本(TCO)/投资回报率(ROI)等方面是强大的领导者。
4. 2021年10月,BARC 商业智能和分析调查
BARC 年度商业智能调查被誉为“世界上最大的BI软件用户调查”。在其 2021 年度调查中,Qlik Sense荣获了6个第一名,占据了45个领导者席位,并在包括在大型国际BI供应商的商业价值、项目长度和分析等榜单中排名第一。
5. 2021年,CRN五星奖
Qlik 连续7年荣获 CRN 五星合作伙伴计划指南奖。
