卫和医学:智能硬件与医疗健康深度融合成当下所趋
“我们正在开展一些健康医疗级的解决方案,比如对健康监测的预警,用户到底什么时候需要做生命体征的预警情况,我们会给予及时反馈。”
在本月深圳潮电智库、旭日大数据联合举办的智能手表领袖峰会上,卫和医学CEO萧珺受邀出席,与在场医疗健康及智能可穿戴产业厂商共同探讨智能可穿戴大健康未来发展。
会上,作为受邀的循证医学医疗健康内容服务商,萧珺介绍卫和医学在医学数字化转型所取得的成绩,并站在医学角度分析了智能硬件在医疗健康领域的应用发展及具体解决方案。循证医学知识引擎及算法可基于实时数据对慢病患者提供前瞻性预警、风险评估、提醒报警、主动干预及个性化的管理方案推荐等服务。医疗可穿戴设备与算法的结合正助力开创主动慢病管理的新时代。
智能硬件与医疗健康深度融合成必然趋势
根据卫生部统计报告显示,中国35岁以上的人群中,每3人有一人患有高血压,每7人有一人患有糖尿病,亚健康人群比例更是高达70%。越来越多的人们需要及时了解自身健康状况,持续健康管理,提前预防疾病发生。然而传统医疗更偏重“治疗”,市场缺少便捷有效的“疾病预防”和“健康管理”手段。
另一方面,智能可穿戴设备在经历几年功能上的平淡无奇之后,今年以来,头部企业苹果、华为、华米、小米等正纷纷将血压监测、ECG监测、体温监测等功能引入到智能可穿戴设备上,能否与医疗健康深度融合,通过医疗数字化赋能提高产品价值成为智能硬件破局的关键。
卫和医学萧珺的演讲主要内容如下:
医学知识体系的构建
萧珺:我们是面向医学领域做服务的,目前在知识图谱建设层面取得了很多进展,医学建设都是由三甲医院主任级医师进行撰写及审核,并且结合团队一起来最终完成。目前大概覆盖国内580多家医院,另外,人工智能的相关产品都有用到相关内容。
我们整个知识图谱及医学内容生产的环节都是很严谨的,从确定知识目录结构体系,专家组根据指南、文献、教材、证据进行相关的编写,并且结合国内外的相关医学知识和临床经验实践结果。我们医疗相关的内容,必须要严格审核,所以会看到它来源于哪个机构某某医生的撰写,并且有相关参考来源支持,严谨性非常强。
目前医学体系的几个板块,主要包含了疾病,用药,膳食营养库,运动库、科普文章、膳食处方库、运动处方库等相关的内容。并且目前我们已经实现了部分医疗数据的抽取,在控血压、血糖、调血脂等等一系列层面上,进行上层应用的抽取和调用。
专业级健康解决方案
在健康医疗级的解决方案层面,比如对健康监测的预警,用户到底什么时候需要做生命体征的预警情况,我们会给予及时反馈。还有健康干预,我们对风险有了解的情况下,我们会给予健康建议,会给予它个性化的健康干预方案。
关于健康监测解决方案,我们会告诉他怎么样正确地使用健康监测。大家在百度上搜索,很多时候会有解答。我们会根据结果告诉你,是安全的还是有风险的,并且有风险时你应该怎么做才能有效控制和规避健康风险。我们基于底层算法能力为用户输出健康方案,针对用户每一次数据波动给予方案也是不一样。
另外,我们会基于用户信息,给予用户安全的科学的运动指导方案,比如用户在佩戴运动手表过程中,我们会提供基于用户身体状况的运动方案,如果用户出现指标异常波动情况,我们也会给予及时预警信息及相关处理方案,帮助用户制定科学的运动方案,相当于每个人都带一个小的贴身护卫在保护着。
膳食营养这块也是用户健康解决方案的核心板块,是根据每个人的身体情况,告诉属于用户的膳食营养结构,以及摄入量,设定目标值,给予个性化的解决方案。
科普课程也是健康解决方案很重要的一部分,我们目前生产20万在不同领域的相关知识和营养知识、误区、风险,还有监测的知识,因为指标项的不同,每个人获得的课程也有所不同。
我们目前面向的客户群硬件厂商的居多,还有类似于马桶公司,结合了我们的方案的硬件设备设备,在马桶硬件数字化得到革命性的进展,市场价值得到大幅提升,当然这得益于传感技术的提升。
目前我们还在跟做智能枕头,智能汽车的企业进行合作,把相关的硬件接入以后,的确在车上可以进行健康监测和干预的方法,避免失误,也希望我们的努力能帮助到更多场景和客户,我们也将更好的为行业做好赋能。
卫和医学
卫和医学科技有限公司联合人民卫生出版社全资子公司-北京人卫智数科技有限公司与北京协和医院上百位专家,基于在专业医疗领域的数据与资料积累,致力于数字化医学知识服务的研发、建设与应用,专注为大健康全行业提供医学知识服务及健康干预引擎服务。
公司提供的主要产品有医学知识服务、健康干预引擎及健康干预服务等,应用场景广泛,可链接产品多元化,覆盖养老社区、金融保险、智能硬件、健康管理机构、体检机构、药企/保健品企业、手机、政企学协、智能家电等多场景及行业,为大健康全行业提供医学数字化赋能。
卫和医学核心内容及技术从2002年开始积累,公司秉承“数字赋能,医学为本”的理念,希望通过医学数字化赋能,推动医疗健康行业转型进程。服务的用户包括科大讯飞、华为医疗、商汤科技、神州医疗、森亿智能、中国管理科学研究院等百余家企事业单位。
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