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基于高效清洁生产的全过程污染控制——中国钨行业典型案例研究丨Engineering

媒体滚动 2021.11.25 16:00

本文选自中国工程院院刊《Engineering》2019年第4期

作者:曹宏斌,赵赫,张笛,刘晨明,林晓,李玉平,宁朋歌,孙家君,张懿,孙峙

来源:Whole-Process Pollution Control for Cost-Effective and Cleaner Chemical Production—A Case Study of the Tungsten Industry in China[J].Engineering,2019,5(4):768-776.

编者按

大部分战略重要性的稀有金属,包括钨(W)、镁(Mg)、铌(Nb)、铟(In)、稀土金属等,在合金、催化剂、储能和电子材料中有着广泛的应用。但稀有金属在矿物中的浓度通常非常低,初级生产多为能源密集型,并产生包括固体废物、废气和废液排放在内的环境问题。为促进可持续发展,需在考虑过程利润的同时,进行清洁生产,降低污染水平。

中国工程院院刊《Engineering》2019年第4期发表《基于高效清洁生产的全过程污染控制(WPPC)——中国钨行业典型案例研究》。文章开发了一种称为全过程污染控制的成本效益方法,以提高过程优化的有效性。该方法以成本及环境影响最小化为目标,将废物处理作为生产过程的一部分,开展了以下研究:①物质能量流调查,基于潜在污染物的分布和理化性质进行系统分析;②过程优化,提高不同元素的利用效率,减少污染物排放;③综合成本评估,揭示最佳优化方案。文章选择仲钨酸铵生产作为案例,选取成本效益因子和环境影响指标进行不同优化方案的评价比较。研究表明,考虑到潜在污染物的性质、技术创新、经济可行性、环境影响和法规要求,全过程污染控制可有效地优化金属生产过程。

WPPC包括以下几个步骤:

(1)系统了解潜在污染物的分布和理化性质,包括它们的转化路径、反应机理、毒性等进行整个过程的物质和能量流的调查分析,了解优化中的关键步骤。

(2)逐步进行工艺强化和技术创新,实现元素的高效利用,减少污染物排放。

(3)系统集成和优化成本评估,确定优化程序,在满足最新污染物排放标准的前提下实现综合成本最小化。

在WPPC中,根据不同的处理方案对元素或化合物的足迹进行监视和评估,从原料开始,以相应的产品结束。如图1所示,WPPC优化的应用或效果,需要从材料和能量流包括废物处理等不同步骤的积极反馈来进行。这涉及确定一个低成本、环境影响小的最佳过程,特别是当新环境法规实施时。整个过程的综合成本包括运营成本和废物处理成本,也可以扩展到包括与法规相关的潜在环境影响成本。

在WPPC优化中,针对生产过程的生命周期评价(LCA)对于实现有效的过程优化至关重要。LCA过程采用与从摇篮到坟墓的分析原则,其输入和输出必须预先定义。相应的物料和能量流动直接关系到单个步骤和全过程的优化。LCA的应用有助于优化过程某一步的有效性和潜在的环境影响。结合材料和能源流动信息,可以确定材料成本、能源成本和环境影响成本,为进一步的WPPC评价提供依据。

如表1和图2所示,WPPC采用清洁生产和废物末端处理原则以优化整个生产过程。因此,这种优化方式可以提高整个过程中原材料/成本/环境的效率。

表1 WPPC与传统控污方法的区别

图2  清洁生产与WPPC的对比

(二)评估方法

为评价上述两种方式的过程优化效果,定义了两个参数:运营成本和潜在的环境影响。APT生产的运营成本包括废弃物处理,而投资成本(如土地、设施、维修等因素)则不予考虑。图3给出了评估运营成本的原则。执行这些原则的主要困难包括确定适当的参数和相互关系,以提供定量评价。评价过程如下:

式中,ωi 是整个过程中单个步骤的相关因子;Ci是特定步骤的成本或标准化成本;CejCmj 分别是特定步骤j(转化、分离/净化、产品制备和废物处理)中与能耗相关以及与物料消耗相关的成本。

在图3中,蓝色虚线箭头表示不同过程之间可能存在的能量或物质交换。在工艺过程中对物料进行再循环,可以在特定的步骤中显著降低能源和物料成本,从而进一步提高工艺的效率。

1. 各部分的成本效益

如图3所示,从原料到产品/中间产品的整个过程可以分为4个步骤:转化、分离/纯化、产品制备和废物处理。通过呈现每个步骤中的能量和物料分布/流程,可以得出各流程的每个步骤的消耗细节。综合成本由式(1)确定。在转化过程中,从相应的矿物/废料中提取出目标金属,这个过程可能包括几个基于过程设计的操作步骤。在分离/纯化过程中,杂质从目标材料中除去。如果采用湿法冶金浸出法对原料进行处理,可以采用溶剂萃取法或离子交换法。采用冶炼原料的应采用高温精炼或电化学精炼进行纯化。纯化后,产品的制备方法根据产品的形态而异。为了降低当前初级金属生产对环境的影响,需要特别注意废物处理步骤。在这一步骤中,根据法规和管理效率的不同,即使在同一领域,成本也会有很大的波动。浸出/冶炼等特定工序的成本指标——CE ,可以通过汇总本节所有工序的成本(包括物料和能源)来计算。成本指标的差异为评价某一特定步骤的工艺优化提供了指导意义,其值的降低表明物料和能源得到了进一步有效利用。

2. 相关系数的确定

式(2)中所示的相关系数表明了不同子步骤在某一特定步骤或整个过程中的相对重要性。根据现有的实验数据,某一单元的相关系数并不容易确定。为了简化过程,通常认为每一单元的ωi是同等重要的。每一步的ωi都是根据以下原则确定的:

(1)如果存在物料和(或)能量的再循环,ωi小于1,通过对特定步骤的再循环来计算。

(2)如果通过考虑整个过程的输入和输出,确认整个过程存在物料或能量再循环,则相关系数就会减小。

(三)不同流程的成本效益

为了评估不同过程的成本效益,根据公式(1)计算CW 。对于P1,CW 如下式确定:

、酸和重金属离子)和固体废物 [包括As2O5、MoS3、Ni(OH)3、P2O5等化合物]。此外,如果将P1用于APT生产,则在溶剂萃取步骤中会产生大量高COD的废水。在P3中,根据全过程原则,废物处理步骤列入优化了的APT生产过程中,可以清楚地观察到较大的改善,尤其是在比较纯化步骤和废物处理步骤的成本时。废物处理成本的降低也表明,如果将WPPC应用于工艺优化,环境影响可能会降低。

(四)讨论

鉴于目前初级金属生产中普遍采用的技术,由于矿物中稀有金属的浓度通常很低,污染物(废气、废水和固体废物)的产生是不可避免的。在工艺优化过程中,为了提高物料利用率和产品回收率,提出了清洁生产。但是,这种策略只关注于生产阶段,如图2所示。在APT生产中,虽然W回收率显著提高,但清洁生产对整个过程成本的影响不大。当采用WPPC作为工艺优化策略时,可促进污染物及相关物质的再循环,因此,整个过程的成本CP 大大降低。很明显,当废物处理被视为生产的一个步骤时(“整个过程”代表APT生产加上废物处理),可以促进过程优化,使其更加切实可行。在这种情况下,与实施清洁生产相比,通过WPPC更容易确保工业的可持续性。

在生产、储存和运输过程中可能产生废弃化学品,这对环境造成了严重的危害。在天然矿物中发现的稀有金属通常与重金属或放射性金属有关,如稀土矿物中的钍(Th)和钨矿物中的As,在目标金属被提取后,Th和As 被浓缩在废材料中,这些有害物质可以通过风或地下水长距离迁移。危险物质的城市间迁移也被多次报道,特别是在有危险物质的区域。正如近年来所强调的那样,这些环境问题可能导致健康问题。因此,在减少初级金属生产所带来的危害的同时开发一种方法以确保相关工业的可持续性非常重要。清洁生产方法通过优化典型金属的生产过程解决了这些问题。这些方法所涉及的原理包括绿色化学、闭环技术和原子经济性等已被广泛接受,甚至应用于有机材料的生产。然而,将这些方法结合到矿物加工或中间金属产品的生产中遇到了很大的困难。在目前的技术情况下,不可能从矿物中提取所有的元素用于生产额外的相关材料。随着中国新的环境法规的实施,废物尤其是废水需要适当的处理。

优化金属生产工艺的主要挑战与以下3个驱动力有关:

(1)产业驱动力。对于一个公司来说,在生产线上投资新设备或新技术往往是困难的。尽管这项技术可能是创新的,但必须考虑潜在的利润损失风险。

(2)来自公众的驱动力。流程优化可能有时是受到新颁布的法规的推动,新法规一般要求减少废物排放水平或限制填埋固废。公众意识也为工艺优化提供了重要的驱动力,从而减少了生产关键金属的工厂周围的环境影响。

(3)技术进步的驱动力。如前所述,离子交换技术与溶剂萃取工艺相比,可以显著提高钨的萃取选择性。清洁生产也为工艺优化提供了重要原则;一些研究人员也提出了充分利用钨矿物的方法。然而,这些建议仍处于探索阶段。工业应用与清洁的关键金属生产技术很难结合起来。

因此,我们提出了一种流程优化方法,其中包括增加这些驱动力,以解决上述挑战。

四、结论

本研究对WPPC方法进行了系统的论证和研究,提出了WPPC的概念和内涵。为了体现WPPC优化策略的有效性,综合考虑了整个流程矿物/原材料中不同元素在相关技术/设备的利用率、物质和能量流动以及基于监管要求的废物处理技术/成本等因素,进行了成本和环境影响定量评价。探讨了钨矿物生产aPt不同工艺的效果。结果表明,单纯采用清洁生产技术不能显著降低成本。WPPC策略通过跟踪污染物的物质流动,提高污染物在整个过程中的循环能力;通过WPPC,可以显著降低全过程的成本效益因子CWP 和环境影响指标PEI。研究表明,考虑到技术创新、经济可行性和环境影响以及法规要求,WPPC策略在优化金属生产工艺方面比清洁生产更为有效。

注:本文内容呈现略有调整,若需可查看原文。

改编原文:

Hongbin Cao, He Zhao, Di Zhang, Chenming Liu, Xiao Lin, Yuping Li, Pengge Ning, Jiajun Sun, Yi Zhang, Zhi Sun.Whole-Process Pollution Control for Cost-Effective and Cleaner Chemical Production—A Case Study of the Tungsten Industry in China[J].Engineering,2019,5(4):768-776.

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