Strategy Analytics发布的《智能手机：全球人工智能技术预测至2025年》指出，相机AI已成为专注于成像的智能手机的主要卖点之一，超过30%的智能手机已经具有AI增强的摄像头功能。手机厂商们正通过自主研发或者与AI企业合作等方式，提升手机拍摄能力。其中，人工智能企业旷视科技通过推出移动终端类解决方案，服务于智能手机影像优化等消费物联网场景，为手机厂商们提供高质量的计算摄影解决方案。
智能手机的拍照功能主要由三大因素决定，即摄像头模块的精密度、芯片的计算能力和计算摄影算法的质量。伴随着终端用户对手机拍照功能要求的不断提高，计算机摄影算法将会扮演更为重要的角色。在此背景下，旷视科技提供的计算摄影解决方案，以算法取代光学处理，提高照片和视频的美感。
针对消费者的拍摄需求，旷视科技基于深度学习神经网络能力打造了超画质Super IQ技术。超画质Super IQ技术针对全局和细节两方面分别进行优化处理，在细节优化方面，该技术能够解决用户在夜晚和低光照环境下拍摄照片时产生的画面亮度偏暗、噪声过大、动态范围不佳等画质问题，如挥手鬼影、闭眼融合修复等；在全局优化方面，超画质Super IQ技术则能够通过人工智能学习高画质数码相机的成像特性，还原景物原有的细节纹理，使画面品质得到整体提升。此外，旷视科技的解决方案还可以将摄影的曝光及处理时间分别缩短至约300毫秒和1秒，使智能手机用户能抓拍到实时看到的画面。
图：旷视科技计算摄影解决方案降噪效果对比图
不仅如此，在多摄成为智能手机主流的当下，旷视科技的计算摄影解决方案还能够利用先进的算法无缝支持同一智能设备上的多个摄像头，支持不同拍摄场景下摄像头的自动切换，确保稳定对焦并减少光学变焦产生的偏差。
当下，手机仍然是技术创新密度和技术价值密度最高的产品之一。智能手机摄影摄像在近几年内依然会成为各家产品的主打卖点，因此市场对于AI拍照算法的需求也会只增不减。随着拍照软硬件系统整体的复杂度越来越高，通过深度学习神经网络找到最优参数的解法，其优势逐渐突显。而旷视科技则在手机AI计算摄影这条路上，找到了属于自己的核心要诀。
