【华泰金工林晓明团队】历轮牛市各阶段领涨个股分布特征——每周观点20200920
新浪财经
来源:华泰金融工程
林晓明 S0570516010001
SFC No. BPY421 研究员
李 聪 S0570519080001 研究员
韩 皙 S0570118090078 联系人
王佳星 S0570119090074 联系人
报告发布时间:2020年9月20日
摘要
上周市场反弹,金融和周期领涨,科技、消费表现平淡,风格短期切换
上周市场出现反弹,大多数行业均有回升,周期、金融等本轮牛市前期弱势板块涨幅明显,整体来看,上周各行业间的结构分化与上上周类似,与过去一年基本相反,低估值、盈利驱动的顺周期板块表现更好,前期涨幅大、估值高的科技、必选消费板块则表现平平。当下或正处于牛市第二轮上涨的回调期,从近期市场走势来看,前期表现较好的成长、消费板块风险较大,而消费、周期相对抗跌,本周表现尤为亮眼,预期板块风格或产生短期切换。
历轮牛市各阶段间领涨个股存差异化分布
前期周报中我们从板块轮动角度,发现历史牛市存在显著的三阶段特征,各阶段间板块轮动现象明显。本期周报重点考察1999-2018年五轮周期中,牛市各阶段领涨个股分布,进而分析板块和市值轮动现象。1999-2001年:大盘与成长风格逐渐切换至小盘与金融风格;2005-2008年:消费与金融板块轮替,市值风格多次切换;2008-2011年:成长、金融板块切换,小市值风格始终占优;2012-2015年:小盘成长股与大盘金融股三阶段轮替;2016-2018年:周期向消费切换,小市值逐渐过渡至大市值。总体来说,个股三阶段特征略弱于板块,但大多数牛市阶段仍存明显差异化分布。
行业景气度跟踪:推全市场景气度回升,超半数行业景气度为正
在华泰金工行业轮动系列报告《景气度指标在行业配置中的应用》(2019-9-12)中,我们结合财务报表、业绩快报、业绩预告、一致预期等多个维度数据,构建了12个景气度指标来对各行业景气状态进行月度打分(该指标景气度向好打1分,恶化打-1分,无信号打0分,综合打分数值越高,意味着该行业越景气)。根据2020年8月31日的最新建模结果,全市场景气度延续反弹回升趋势,超过半数行业的景气度为正。景气度打分排名前五的行业分别是:电力设备及新能源、有色金属、计算机、汽车和非银行金融。
行业拥挤度跟踪:上周未出现拥挤行业
我们以量价数据为基础,构建了收盘价乖离率、换手率与收盘价相关系数、成交量与收盘价的相关系数、峰度、换手率乖离率以及换手率这六项拥挤度指标,用以刻画行业指数是否存在过热交易风险。将上述指标的打分结果加总即可得到各行业的复合拥挤度打分,复合拥挤度大于零即可表明该行业处于拥挤状态,有一定的交易过热风险。上周市场整体震荡上行,沪深两市成交量总体和前一周持平。总体来说市场热度不高,各行业均未出现拥挤信号。
风险提示:模型根据历史规律总结,历史规律可能失效。金融周期规律被打破。市场出现超预期波动,导致拥挤交易。
上周市场反弹,金融和周期领涨,科技、消费表现平淡
上周市场出现反弹,大多数行业均有回升,周期、金融等本轮牛市弱势板块涨幅明显,其中,非银金融、建材、机械分别上涨5.43%,5.11%。4.48%,汽车行业亦有突出表现,涨幅高达8.35%。整体来看,上周各行业间的结构分化与上上周类似,与过去一年基本相反,低估值、盈利驱动的顺周期板块表现更好,前期涨幅大、估值高的科技、必选消费板块则表现平平。
我们认为,短期来看随着盈利复苏,利率上行,风格或将切换至低估值、盈利驱动的顺周期板块,前期弱势板块金融、周期有较大补涨潜力和抗风险能力。但长期来看,以半导体、5G为代表的新基建类科技板块更符合本轮三周期结构特征,而且历次牛市统计结果显示,冲顶期主导板块往往是牛市前期最先走出来的板块,因此其长期配置价值仍值得关注。
历轮牛市各阶段间领涨个股存差异化分布
在前期周报《每周观点20200726:历轮牛市三阶段特征显著》中,我们从板块轮动的角度考察历轮牛市的分阶段表现,发现历轮基钦周期上行期,市场走势整体分为三个阶段,不同阶段间存在显著板块切换特征。
本期周报将从个股行为出发,考察历轮牛市的不同阶段领涨个股的市值和板块风格分布规律。为了更好的观测市场走势,我们将综合上证综指与wind全A(等权)指数划分牛市阶段。选取每个阶段收益最高的前100名股票作为TOP组合,通过不同板块和市值风格入选TOP组合的概率,分析牛市分阶段表现。具体数据处理过程如下:
一、数据来源
获得全市场 A 股面板数据,包括每日复权后收盘价、成交额、流通市值(使用不复权收盘价与流通股数的乘积计算)与所属中信行业分类。
二、待选股票池
每个阶段按照该阶段内的各个股票的累计成交额和期初流通市值,去掉成交额后 30%的个股和流通市值后 30%的个股,得到待选股票池(成交额数据自 2004 年 1 月 1 日开始,因此当前阶段若在该时间点之前,则不对累计成交额进行筛选)。
三、TOP 组合选取
计算各个股票在该阶段内的年化收益率与夏普比率。将待选股票池按照该阶段内的年化收益率排名,取前 100 支股票,得到 TOP 组合
四、TOP 组合的板块和市值分布分析
1:市值分布
首先,将该阶段内待选股票池按期初流通市值排名,分为大盘、中盘、小盘三个档次,使得每个档次恰好含有待选股票池中1/3的股票;然后依据TOP组合该阶段的期初流通市值,统计大盘、中盘、小盘三个档次中包含TOP组合各个股票的数量,作为TOP组合的市值分布。
2:板块分布
根据待选股票池的中信行业分类数据,将该阶段内待选股票池的各个股票分为周期、成长、消费、金融四大板块,记录待选股票池中各板块的个股数量;同理,记录TOP组合中各板块的个股数量。
为剔除全市场板块分布不均匀对TOP组合内各板块股票个数的影响,我们选取各板块入选TOP组合的概率作为板块表现表征。
该阶段板块表现=TOP组合中该板块入选数量/待选股票池中该板块总股票数量,即入选概率,入选概率越大,则该板块表现越好。
以下展示了1999-2001年、2005-2008年、2008-2011年、2012-2015年、2016-2018年各轮周期中的牛市阶段划分结果及各阶段最强个股分布特征。
1999-2001 年:大盘、成长风格逐渐切换至小盘、金融风格
牛市阶段划分
综合考察上证综指与wind全A(等权)指数,在两个均有清晰的分阶段行为特征时,阶段划分以wind全A(等权)指数为准。当wind全A(等权)指数走势不清晰,难以划分阶段时,则以上证综指走势划分为准。
两个指数的阶段划分结果类似,以 Wind 全 A(等权)指数划分结果为准,将该轮牛市行情划分为三个阶段,具体各阶段起止时间点如下:
TOP组合选取
由于篇幅所限在,正文仅展示 TOP 组合中排名前二十的个股。
TOP组合分布
1999-2001年牛市期间,存在显著的市值和板块风格切换。板块方面,第一阶段成长板块表现最佳,第二阶段优势弱化,第三阶段各板块表现差异缩小,成长板块排名靠后,金融相对占优。市值方面,第一阶段TOP组合以大市值股票为主,第二阶段分布较均衡,第三阶段小市值风格明显。
2005-2008 年:消费与金融板块轮替
牛市阶段划分
综合考察上证综指与 wind 全 A(等权)指数,其中,wind 全 A(等权)指数存在明显的分阶段特征。
将该轮牛市行情划分为五个阶段,具体各阶段起止时间点如下:
TOP组合选取
TOP 组合中排名前二十的个股如下:
TOP组合分布
2005-2008年牛市期间,存在显著的市值和板块风格切换。板块方面,第一阶段消费板块表现最佳,第二阶段金融板块表现最佳,三、四、五阶段依次为消费、金融、消费,五个阶段存在明显的消费和金融板块的轮替风格切换。市值方面,第一阶段TOP组合分布较为均匀,第二阶段大市值风格明显,第三至五阶段中小盘占优。
2008-2011 年:成长、金融切换,小市值风格始终占优
牛市阶段划分
综合考察上证综指与 wind 全 A(等权)指数,其中,wind 全 A(等权)指数存在明显的分阶段特征。
将该轮牛市行情划分为三个阶段,具体各阶段起止时间点如下:
TOP组合选取
TOP 组合中排名前二十的个股如下:
TOP组合分布
2008-2011年牛市期间,存在显著的市值和板块风格切换。板块方面,第一阶段成长板块表现最佳,第二阶段金融板块表现优秀,第三阶段成长板块再次表现突出,成长板块与金融板块风格切换明显。市值方面,第一阶段TOP组合明显以小市值股票为主,第二阶段市值分布较均衡,小市值股票数量显著下降,第三阶段小市值股票数量再次大幅度上升。
2012-2015 年:小盘成长股与大盘金融股轮替
牛市阶段划分
综合考察上证综指与 wind 全 A(等权)指数,其中,上证综指存在较清晰的分阶段特征。
将该轮牛市行情划分为三个阶段,具体各阶段起止时间点如下:
TOP组合选取
TOP 组合中排名前二十的个股如下:
TOP组合分布
2012-2015年牛市期间,存在显著的市值和板块风格切换。板块方面,第一阶段成长板块表现最佳,第二阶段金融板块明显表现突出,第三阶段成长板块再次表现优秀。市值方面,第一阶段TOP组合以小市值股票为主,第二阶段以大市值为主,第三阶段以小市值为主,三个阶段的主导市值类型均非常突出。
2016-2018 年:周期向消费切换,小市值逐渐过渡至大市值
牛市阶段划分
综合考察上证综指与 wind 全 A(等权)指数,其中,上证综指存在明显的分阶段特征。
将该轮牛市行情划分为三个阶段,具体各阶段起止时间点如下:
TOP组合选取
TOP 组合中排名前二十的个股如下:
TOP组合分布
2016-2018年牛市期间,存在显著的市值和板块风格切换。板块方面,第一阶段周期板块表现最佳,第二阶段周期板块优势加强,第三阶段周期板块优势弱化,消费板块成为表现最佳的板块。市值方面,第一阶段TOP组合以小市值股票为主,第二阶段分布较均衡,第三阶段切换至大市值风格。
2019-2020 年:前期弱势板块金融、周期或将接力成长、消费牛市阶段划分
综合考察上证综指与 wind 全 A(等权)指数本轮牛市开始时间至今的表现,其中,上证综指存在明显的分阶段特征。
根据本轮牛市开始时间至今的行情走势划分出三个阶段,具体各阶段起止时间点如下:
TOP组合选取
TOP 组合中排名前二十的个股如下:
TOP组合分布
本轮牛市从起始时间至今,存在显著的板块风格切换,市值风格切换较不显著。板块方面,第一阶段即本轮牛市上涨一期,成长板块表现最佳,第二阶段即回调一期开始消费板块接力,成长板块优势大幅下降,第三阶段即上涨二期消费持续表现优异。整体来看,前两轮上涨中,即2019-08-09至2020-07-13之前,周期与金融板块表现平平,特别金融板块在各个阶段均无亮眼表现。市值方面,第一阶段与第二阶段TOP组合以小市值股票为主,第三阶段小市值股票优势下降,阶段分布较均衡。当下或正处于第三阶段向第四阶段的过渡期,从近期市场走势来看,前期表现较好的成长、消费板块表现平平,而消费、周期相对抗跌,本周表现尤为亮眼,预期在本轮牛市第四阶段,或将由更多个股入选TOP组合,存结构性投资机会。
景气度跟踪:全市场景气度回升,超半数行业景气度为正
在华泰金工行业轮动系列报告《景气度指标在行业配置中的应用》(2019-9-12)中,我们结合财务报表、业绩快报、业绩预告、一致预期等多个维度数据,构建了12个景气度指标来对各行业景气状态进行月度打分(该指标景气度向好打1分,恶化打-1分,无信号打0分,综合打分数值越高,意味着该行业越景气)。根据2020年8月31日的最新建模结果,全市场景气度延续反弹回升趋势,仅银行行业的景气度下降,其他所有行业的景气度均有不同程度的增加。超过半数行业的景气度为正。景气度打分排名前五的行业分别是:电力设备及新能源、有色金属、计算机、汽车和非银行金融。
行业拥挤度跟踪:上周未出现拥挤行业
在前期报告《拥挤度指标在行业配置中的应用》(2020-02-09)中,我们从控制交易风险的角度出发,构建拥挤度指标对各行业的交易过热风险进行衡量。具体而言,我们以量价数据为基础构建六个单项行业拥挤度指标,并进一步合成复合指标。复合拥挤度指标大于零即可表明该行业处于拥挤状态。历史统计来看,出现拥挤信号的行业在未来一个月出现下跌可能性较大,建议降低仓位。
上周市场整体震荡上行,沪深两市成交量总体和前一周持平。总体来说市场热度不高,各行业均未出现拥挤信号。
资金面跟踪:北向资金净流入,电气设备行业净流入最多
上周北向资金净流入,总计净流出 108.32 亿元。净流入最多的行业分别是电气设备(12.12 亿元)、医药生物(11.83 亿元)、银行(10.78 亿元),净流出最多的行业是食品饮料(-33.55 亿元)、电子(-21.81 亿元)。
风险提示
1、 模型根据历史规律总结,历史规律可能失效。
2、 金融周期规律被打破。
市场出现超预期波动,导致拥挤交易
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【华泰金工林晓明团队】华泰价值选股之FFScore模型
【华泰金工林晓明团队】相对市盈率选股模型A股市场实证研究
【华泰金工林晓明团队】华泰价值选股之现金流因子研究——现金流因子选股策略实证研究
【华泰金工林晓明团队】华泰基本面选股之低市收率模型——小费雪选股法 A 股实证研究
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基金定投
【华泰金工林晓明团队】大成旗下基金2018定投策略研究
【华泰金工林晓明团队】布林带与股息率择时定投模型——基金定投系列专题研究报告之四
【华泰金工林晓明团队】基金定投3—马科维茨有效性检验
【华泰金工林晓明团队】基金定投2—投资标的与时机的选择方法
【华泰金工林晓明团队】基金定投1—分析方法与理论基础
基金评价
【华泰金工林晓明团队】基金评价及筛选全流程研究框架——股票型与债券型基金多种维度定量与定性评价法
其它
【华泰金工林晓明团队】A股市场及行业的农历月份效应——月份效应之二
A股市场及行业的月份效应——详解历史数据中的隐藏法则