新浪财经讯 “第四届中国产业改革发展论坛”于2017年12月9日在北京举行。百度集团副总裁、人工智能商业化总负责人杨涛出席并演讲。
以下为演讲实录：
今天跟大家分享的题目是人工智能技术是新的生产力。大家知道，马克思主义一个基本原理，说科学技术是生产力。大工业，首先社会劳动生产力是科学的力量，大工业是把自然力和自然科学并入到生产过程，能够极大的提升我们的劳动生产率。人工智能技术现在随着与行业、与每一个商业场景的深度结合，同样会降低劳动成本，释放劳动生产力，提升效能。
国务院在前一段时间发布的《新一代人工智能发展规划》里面提到说，人工智能成为经济发展的新引擎，人工智能成为新一轮产业变革的核心驱动力将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量，开创新的巨大的增长引擎，重新构造生产、分配、交换、消费等经济活动的各个环节，形成从宏观到微观各个领域的智能化新需求，去催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式，所以会引发一个经济结构的重大变革，深刻地改变我们的生产方式、生活方式、思维模式，去实现整个社会生产力的跃升。
（图）这张图其实很多人都已经很熟悉了，从全世界来看，人工智能领域投资异常火热，每年全球有超过一百亿美金，迄今为止有超过一千亿美元的投资，不管是IDG报告，还是最近近一段时间推出的罗兰·贝格的报告都可以指出，到2020年人工智能技术在金融领域的产值能够达到6600亿美金，在零售消费领域达到5000亿美金。我们可以看到，这个领域能够持续深化地改革整个产业链。随着人工智能领域的一些巨头，包括谷歌、亚马逊、苹果、百度等人工智能公司的引领，AI领域并购的潮起，数字人才成为竞争的焦点。在资本和政府，和各行业的悉心呵护下，我们看到明星独角兽不断涌起。
总体人工智能生态布局是基于生态大脑，生态大脑包含了感知引擎、认知引擎、思维引擎，包含有基于计算机视觉、图像、语音、AR/VR、机器学习、深度学习、大数据等核心的算法算例，构成整个的百度大脑。通过百度大脑和百度的智能云将这些人工智能的技术输出，落地在不同的行业。所以我们有金融大脑、教育大脑、医疗大脑、交通大脑、城市智能大脑等等。AI加速赋能面向医疗、金融、物流、制造等不同的行业，我们可以看到越来越多的2B和2C的企业端的应用在不断落地，存量市场有一个很大的创新，增量市场有一个很大的涌起，所以AI的赋能和加速远远超过我们的想象。
下面跟大家分享一下，百度作为一家人工智能技术公司，我们的一些实践。首先我要从FEED流开始，FEED信息流是百度2017的一个重要AI应用产品，随着科技的发展，我们对世界的认知越来越复杂，同时也面临更多的挑战。首先我们有太多的信息，但是缺乏去处理这些信息的有效手段。第二个，我们不知道应该拣选什么样的信息适合我们用。实际上我们是被信息的海洋淹没了，这对人类的认知能力来讲是一种极大的挑战。我们需要的信息是自己能够信手拈来、随心所欲可使用的。所以今年百度在世界大会上发布的FEED信息流，就是新的移动时代打造的一个信息获取的新体验、新产品，它有更简单的获取、更自然的交互、更真实的体验，三个特点，如果大家方便的话在手机上下载，可以试一下FEED流这个产品。基本据人工智能的帮助，相信百度有能力帮助我们获取这个信息，在我们需要的时间、需要的渠道，而且更适合我们的信息。
下面跟大家分享，百度的知识图谱。基于知识图谱，很重要的一个人工智能的底层建造技术，我们人类认识这个世界，知识是进步的阶梯，而知识图谱又是人工智能发展的底层技术，是它的阶梯。百度信息搜索在新的移动时代是完全构建在知识图谱之上的。百度有全世界最大的知识图谱，正是因为我们跟用户有长达十年的信息信任和交流，我们比任何一个平台更有能力去真正了解用户的需求。
这是一个案例，我们将知识图谱应用在客服领域。我们知识图谱大规模上线是2014年，到现在已经有三年的时间，每年有160%的增长，今年的百度搜索业务是极大贡献在知识图谱之上的。这是一个行业知识图谱的案例，是讲到电信某一个运营商手机流量套餐。如果你今天打电话到中国移动的客服中心，你要咨询和套餐相关的很多服务，包括日流量、月流量，还有套餐包等等，左边就构建出来一个关于业务类的知识图谱，但同时，除了业务类的，静态的实体属性和关系之外，我们还要考虑业务逻辑。比如说你打电话去，除了这个以外他会问你，还有没有其他的咨询，对于他的电信增值服务有没有其他的要求，这样就完整地把业务逻辑和知识图谱构建成一个联通电信行业的知识图谱。我们现在已经将语音技术自然语言处理、智能语音识别、知识图谱和大数据等技术构建一个客服机器人，我们已经将客服机器人应用在了联通的客服中心里面，如果你现在给联通的客服中心打电话，接听的很可能是百度的智能客服机器人。
百度搜索引擎，我们从18年前就开始做搜索，从那天起，其实人工智能技术已经嵌入到我们的搜索业务里，我们用大量的自然语言处理技术，往后不断在上面布局，包含有计算机视觉、图像识别、语音识别等等，到现在为止，已经构建了一个中国最完整的人工智能技术的布局。我们可以看一下，传统的一些，比如说知识搜索，比如说一张图片，可以利用图像处理技术识别它，并且给出一个答案。但是如果我们问的是萤火虫为什么会发光，这就不单单是图象识别，背后一定要跟知识图谱、跟大数据等技术关联起来，通过关联给到一个完整的问答。同样的，比如说列表问答和评论分析，也是构建在大数据和知识图谱技术之上的一系列应用。
百度另外一个人工智能技术应用场景就是金融，金融是人工智能应用最早变现的板块。百度金融这个事业部成立于2015年，业务主体内容包括消费金融、钱包支付、互联网证券、互联网银行、互联网保险等等全类金融品类。在金融领域，我们认为如果不将科技应用在金融领域，是没有办法真正实现普惠金融的。所以在百度金融里面，我们在信贷前、信贷中到信贷后，已经全方位地将人工智能技术应用在客户服务、客户获取、智能关系管理、包括信用卡风险、欺诈防范、交易、银行间信贷业务、智能投顾、资产管理等等各个领域，都可以讲人工智能技术应用在里面。举一个例子，用个人信用评估将人工智能技术应用在里面之后，可以积累下来，累计挖掘超过一亿的潜在的理财用户，这些获客的成本是低于其他渠道1/3，甚至1/30。但是这些潜在用户重构率是高于其他渠道的5%-10%。
你们在屏幕上看到的这个是百度的智能Wi-Fi翻译机是我们前几个星期在百度世界大会上刚刚发布的，在这次世界大会上，我处在的人工智能技术平台体系，我们所发布的产品。当时我们产品总监拿着小小翻译机跟来自美国的朋友进行了一番颇具北京风味的对话，尤其是关于卤煮、豆汁等特别难的传神的翻译，引起大家的高度关注，眼前一亮。正是这一款小小的翻译机，实现了中英文的无障碍沟通，构架起沟通的桥梁，我们新的智能的一体机。它在识别速度、翻译速和操作的流畅性上都有很大的提升，是目前市场最智能的一款翻译机。在世界大会之后，我们已经和携程旅游、同城旅游、蚂蜂窝、中青旅还有春秋航空等形成了战略合作，他们都作为这个智能Wi-Fi翻译机的分销合作伙伴。同时像地中海皇家旅游等顶级游轮号也已经订购了大量的智能Wi-Fi翻译机，因为中国的旅游，尤其是国际旅游是一大经济拉动。所以，有大量的潜在需求。同时在日本，我们现在支持的不仅有中英还有中日等语言，日本的名古屋等旅游企业都跟我们在做战略合作。
跟大家分享一下百度在人工智能平台上一系列技术以及和产业、行业的结合。第一个是智能视觉技术。智能视觉技术，先从图像识别开始，有物体检测、物体识别、物体检索，针对不同的垂类应用还开发了基于文字、图表的OCR无技术，对文字进行识别，对卡证、票据很多领域，都已经开发出来了OCR技术。OCR技术在全球数据识别领域排名第一的。这个OCR技术可以应用于大量的政府政务医疗银行等，因为有大量的结构化文本，需要把这些文本数据转化成信息，转化成知识。接下来是百度有很自豪的人脸识别技术，我们有检测、比对和查找，基于一系列的人脸技术，我们开发出来了企业闸机，上班的时候不刷卡了，而是刷脸。
第二个是在景区，旅游景区里面，人脸闸机大大提升了游客的体验和效率的很好的应用产品，我们在乌镇和桂林等著名旅游景区都已经应用了景区的人脸闸机。在金融领域，不管是银行网点，还是金融的人证核查等场景，都要用到，甚至进一步的人脸检测、五官定位、活体检测等一系列的人脸识别技术。下一步在机场，包括在交通，现在我们跟首都机场、美兰机场、南洋机场、南航机场、郑州机场等一系列国内前十大机场都有深度的战略合作，把刚才说的基于人脸的一系列技术用在了安检、用在闸机、用在检测的各个环节，这些技术已经广泛应用在我们生活旁边。大家出行的时候，希望很快就能够享受到这些新的人工智能技术带来的不同的体验。
在人脸技术之后，我们结合了音频技术，结合了按甄别的图像技术推动了新一代的视频技术，来应对日益提升的长视频、短视频和直播的需要，所以我们有视频内容分析，视频的精彩片段提取。它有什么好处呢？比如说今天我们没有时间看2小时到3小时的电影，《战狼》，但是利用视频的分析技术能够节选你要求的节选，比如说五分钟节选、十分钟节选，或者四分钟的精彩内容，可以自动裁减出来，这对于媒体行业、对于政府行业、对于公安，对于很多领域，是基于视频搜索的，大大提升我们的劳动生产率。劳动生产率提升高达90%以上，因为原来是靠人力逐帧去检测的，现在都不需要了，在视频基础上，我们下一步开发了AR/VR，增强现实去提升用户和真实世界的自然交互。一会儿我有两个视频，大家看一下怎么利用AR/VR技术在娱乐、旅游、文娱、体育、宣传、制造等领域的深度应用。同时还把它和制造业结合，把AR/VR技术与机器人做结合，给机器人赋予了慧眼，这个机器人已经赋予了强大的慧眼，是基于软硬技术结合的。下面请播放一下两段视频。
（播放视频）
刚才这两个AR/VR的短暂视频，可以看到我们将刚才前面讲的一系列技术都广泛应用在娱乐、文化、教育、旅游、制造、金融、体育、政府政务等不同的场景。我刚才有个小的案例没有讲，我们这些人脸检测技术已经和公安、和政务深度结合，比如和苏州公安局做了一个讨饭嫌疑犯追踪的项目，一个逃犯在苏州一个区已经匿逃了十年了，人发生了很大的变化，他每天都从这个街道过，但是自从上了嫌犯追踪系统之后，马上就把他捕捉了。这个逃犯就问，我十年来天天从这儿经过，怎么十年都没有把我抓住，今天就抓了？他是不知道，我们已经上了这么一套基于人脸识别的，人脸有24个定位点，不管你的面容发生什么样的变化，本质来讲，机器学习、深度学习、人工智能技术能够一下子把你识别出来。这些技术已经广泛地在各行各业里面得到了应用。
这是我们在世界大会上发布的一个视频，我们可以想象一下，人工智能技术可以应用在什么地方，像制造领域，我们正在和头盔，比如说在维修、培训教育、检修等领域，能够大大提高劳动生产率，降低人为的很多不必要的错误。
智能视觉技术已经应用在金融、医疗、保险、营销、零售、交通等各领域，我们和太平洋保险、泰康等保险做合作，实现基于人工智能技术的一个定损，因为我们知道保险里面有大量的欺诈是由于定损的，每个人可能都经历过，明明不要定损那么高的，非要给你定损那么多，而且指定到哪里去。定损员和4S店联合欺诈，是保险行业巨大的痛点。利用人工智能技术，第一可以规避欺诈风险，第二可以很快进行智能化的定损。
还有和医疗领域的，大健康医疗也是特别关注的，基于形象的筛查，基于疾病的智能诊断检索，包括辅助诊断，这些都已经是我们人工智能技术百度的实践了。
下面讲到的语音技术，时间关系，其实很多视频就不能放了，但是语音技术已经广泛应用在音箱、电视、可穿戴设备、语音机器人、车载系统（无人车）、手机、智能客服机器人，在客户的客服中心，这些已经普遍上线，广泛应用了。
百度语音技术有很多特点，我们有很多友商，在语音市场里面也是颇为热闹。百度语音技术在语音唤醒、识别、合成、结合自然语言处理，结合大规模的机器学习平台和知识图谱方面，我们做到了行业的顶尖和极致。如果大家有关注百度的世界大会，我们刚发布一款最新的智能音箱和家居智能机器人，在机器人上面可以看到，结合了智能语音技术，能和人做完全自如的交流。不单单有问答，而且还有情感的交流。这个已经将语音技术和人工技术做到了极致了。
再往下，跟大家分享的是平台型的技术。我们都知道，其实百度本身的业务是一个大数据的业务，很多业务本身就是数据智能的实际体现。比如说这个业务的特点就决定了我们在数据智能、数据处理、数据分析上，我们积累了相当多的丰厚的能力。举一个例子，在数据规模上，我们有海量的用户数据和搜索定位信息，每天积累万亿的互联网浏览量，每天要处理几十亿次的搜索请求，具有超大规模的深度学习能力，千亿的样本和参数集。百度迄今为止所有的应用都是构建在GPU和FPGA的集群上，数十万台的服务器，这样的体量，这样的技术积累为我们打造了一个很好的基础，就是做数据智能。在数据智能上，我们可以分三部分的能力，第一是大数据的基础架构能力，这是一个工程相关的能力，二是大数据上面的挖掘、发现、知识管理能力，这是基于深度学习、机器学习的算法和算例。第三是大数据技术产品化能力，这个你们刚刚已经看到了，我们跟各个行业深度的结合。
这是一览图，底层就是基础能力层，上面有二十多个垂类的产品，跨二十多个领域，这些产品已经广泛应用在零售、媒体、银行、制造、交通、保险等行业。
零售行业在客户洞察、选址、精准营销，在风险控制，包括信用卡风险防范。保险有风险定价、理赔和反欺诈，媒体领域做了大量的舆情分析、传播热点等等。制造业主要是针对在资产优化和运营优化两个领域。政府和政务，现在和公安、智慧城市、旅游景区都有大量的应用。
跟大家很快分享一些案例。我们除了跟太保做财产保险以外，还有跟中美大都会的合作，针对购险意图建造模型去识别购险人员的潜在价值，针对高价值人群，去预测他流失的风险，同时我们对有可能的风险类别进行识别。比如说欺诈、信用盗取等等。所以三个类别的大数据建模，帮助他们最后发现高价值人群、潜在流失人群以及高风险人群，从而修改他们的保险定价、产品推广服务，还有运营的各项措施。所以最终我们提升了高达22%的保费的营收。
下一步将人工智能技术大数据应用在零售领域，这是我们和广东广州白云区的百信广场，是一个大型的shopping mall，零售企业的合作。百信广场是基于白云区的，我们分析了周围十公里的人群分布，还有热力的分布图。同时也分析了周边其他商场的人群，我们找到了重叠区域的人群，这个人群是23.4%。如果我们能针对这部分人群，就是部分没有去百姓广场，但是我们了解这部分人群潜在的需求，包括用户行为和喜好之后，我们就能针对性地调整和修改促销措施。所以，又通过百度大数据用户画像结合人工智能技术深度发掘以后，我们发现了两个人群，一个人群是有三到七岁孩子的年轻家庭，另外一个人群是男性，25到34岁，有车，这两个人群是没有被挖掘出来的。我们接下来和百信广场的营销部门和运营部门，有针对性地改变了他们的营销手段和产品，创新地推出了针对VIP人群家政服务和干洗服务，所有持有VIP卡的服务能够免费享有这两种服务。另外也增加了亲子类、早教类，适应这些有家庭孩子的需要，也引入了KTV和酒吧，改变了商场里的业态，针对年轻人人群提升活力。最终月活破万，而且客流比去年提升了20%，这是很有说服力的例子，人工智能技术大数据分析怎么帮助零售快销企业。
还有制造领域的，我们跟上海电气风力发电部合作做了一个智能制造的试点项目，通过故障预测、产生预测、运维监控，能够将故障预测率降低，或者提升准确率90%，这大大降低了因为非计划停机带来的损失。我们在各行业的合作就不一一枚举了。
接下来跟大家提一下机场，这是一个很有意思的场景。机场虽然小，但是包罗万象。百度已经和首都机场、南洋机场、白云机场、美兰机场、上海机场等进行合作，就智慧机场的全方位如何做智慧安全、管理、运营、商业、服务等等，将刚才说的一系列人工智能技术全面应用在机场，很快明年你们出行的时候就能感受到，比如说行李不再丢失、不再误取，安检方面更智能化、更个性化的服务。
客户服务方面，目前我们在金融、能源、电信、旅游、政务等各行业都已经把基于百度客服机器人智能方案广泛应用了。
总结一下，百度是一家人工智能公司，我们最懂人工智能技术。从十八年前我们做搜索的时候开始已经布局人工智能技术，那时候用自然语言处理。过去十八年期间，我们逐步积累，发展了计算机视觉、图像、语音、AR/VR、大数据、机器学习等，到目前为止，我们的整个人工智能技术布局是全站最完整、最领先的。从感知到认知，到思维引擎，同时我们还将这一系列能力不仅仅支持百度的全线业务，包括阿波罗自动驾驶、金融、搜索等等，还开放给整个企业，开放给合作伙伴。目前为止，百度人工智能技术平台已经开放了高达80多种能力，能够免费给合作伙伴使用。在10月份我们发布了“燎原计划”，我们要涉及500家企业，培养超过5000多名人工智能开发者，投资60多名卓越的人工智能初创企业。这种开创能力在中国目前是顶尖也是最全面的。所以，希望将百度的人工智能技术和各行业深度结合。刚才我们讲到了各个行业上面不一一枚举。希望人工智能技术和产业深度结合，真正带来生产力的提升、核心能力的升级换代，同时实现整个产业链的重塑。
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责任编辑：梁斌 SF055
