新浪科技

老黄亲测“智驾安卓”:VLA架构,2000TOPS算力,猛夸一路

智能车参考

关注

英伟达的“智驾安卓”,黄仁勋亲测了。

就在最新的视频中,老黄坐上副驾,亲自路测了最新的VLA智能驾驶系统水平。而他身边的主驾上,吴新宙显然也已经对老板试车胸有成竹,两人一路谈笑风生——

难以置信、不可思议、堪称革命性……

老黄的评价,算是给主驾这位英伟达全球VP吃了定心丸。

不过,对于更多自研智能驾驶系统的玩家而言,可能却是彼之蜜糖我之砒霜,英伟达进展越快,其他玩家的研发投入就显得越尴尬……

这其中,最多的自然是中国汽车玩家,也包括把吴新宙送到英伟达的老东家。

问题是,英伟达最新的VLA智驾系统,究竟有多少竞争力?

英伟达“智驾安卓”首秀

黄仁勋首次试乘了英伟达智驾系统DRIVE AV,选在了2026 GTC前夕,该系统基于Alpamayo模型打造。

Alpamayo是英伟达自研的VLA模型,主打推理能力,模型本体、数据集和配套工具链在年初的CES上全部开源,因此被行业称为「智驾安卓」。这次算是Alpamayo的公开首秀,其首发车型是全新奔驰CLA 350

据英伟达此前介绍,全新奔驰CLA搭载了DRIVE AGX计算平台,该平台集成了两颗Thor-X,总算力超2000TOPS(精度INT8)

奔驰CLA带着老黄从伍德赛德一家餐厅出发,一路开到旧金山,路程全长超过40公里

路程不算短,但是英伟达公开的对应视频片段并不长,时长2分钟左右,展示的场景都不太复杂,主要有以下几个。

第一个场景是高架桥上的岔口,Alpamayo带着老黄顺利通过,老黄于是忍不住感慨:

这里的立交桥总是让我感到非常焦虑,因为一走错就会耽误45分钟。现在能用辅助驾驶从这儿通过,简直太棒了。

接着是主动变道,绕开路边临停货车。

这个场景过后没多久,紧接着Alpamayo又碰到了一个被黄仁勋赞赏“兼具谨慎和自信”的案例:

CLA前面的车辆侧方停车,此时对向车道也有车辆驶过,Alpamayo选择主动停车等待。

当对向车道车辆从CLA旁边驶过后,车子紧跟着就启动,继续前进。

不仅是面对机动车,Alpamayo在感知到行人时也表现出了“谨慎和自信”。比如车子原本打算直行通过路口,此时行人已走上左侧斑马线,车子继续缓缓蠕动。

当行人快接近车头时,车子最终刹停。

从释放的这些场景片段来看,Alpamayo的表现还不错,城区行驶很丝滑,司机一度脱手脱眼,和老黄畅聊。

不过其测试的场景都不算太难,缺乏环岛、工地和特种车辆等更具挑战性的Corner Case。所以英伟达智驾系统首秀展现出的能力,可以说是第一梯队,但能不能拿掉“梯队”二字,还是要看后续的表现。

这套系统的缔造者也就是主驾司机,大家都很熟悉,他就是英伟达全球副总裁吴新宙

“智驾安卓”的阴影

加盟英伟达之前,吴新宙曾是小鹏智驾一号位,他一手将小鹏带到了智驾第一梯队,随后在2023年8月,端到端开始重塑自动驾驶之际,转投了英伟达。

吴新宙在英伟达的工作和他在小鹏时期类似,都是负责智驾团队,但他的“武器库”更加丰富了,手握英伟达端云芯全栈自研体系,又正逢技术范式变革,再加上英伟达其实过去也有算法底子——早在10年前,英伟达就发表过端到端成果。

在历史沉淀和时势的共同推动下,吴新宙用时2年半,迅速交付“智驾安卓”Alpamayo,首秀展现出第一梯队的实力,动摇了自研智驾阵营。

因为自研智驾是一件费力可能不讨好的事,首先它很烧钱,单说买卡预算就数亿元,而且烧钱也不一定能办成事,即便是头部玩家也有掉队风险,这两年大家对这种情况应该也有所感知。

在自研智驾阵营的另一边,则是巨头英伟达强势入局。过去,英伟达手握自研车端芯片、云端算力、仿真基建,现在又有了自研车端算法,补齐了最后一块拼图,彻底打通软硬端云全链路。

智能汽车行业的恒久之问又回来了——

自研智驾,真的还有必要吗?

加载中...