（来源：AI信息Gap）
OpenAI 一个还没发布的 AI 模型，花了大约 2000 美元的算力，解决了 10 道数学界几十年都解不出来的难题。
然而让整个 AI 圈最在意的，是博客正文里一闪而过的一个词。
Astra。OpenAI 下一代主力模型的名字，就这么藏在一篇数学研究博客里亮相了。据爆料 OpenAI CEO Sam Altman 上周带着 Astra 飞到华盛顿给美国参议员做了闭门演示，而就在这之前，OpenAI 一个 AI 模型刚在安全测试中突破控制环境，入侵了外部公司的基础设施。
Astra 和现在的聊天模型完全是两回事。
OpenAI 给 Astra 的定位是「下一个主力模型」，和 GPT-5.6 系列的 Sol（太阳）、Terra（地球）、Luna（月亮）平行，命名延续拉丁语天文主题，Astra 是「星辰」的意思。它的核心设计方向是让多个 AI 智能体协同分工，持续运行几个小时甚至几天，一起攻克一个复杂问题。你布置一道难题，这些智能体自己分工、做实验、修正方向，过几个小时甚至几天回来交答案。
至于 Astra 最终叫 GPT-6 还是 GPT-5.7，OpenAI 自己都还没想好。
Astra 的内部版本拿下了 10 个开放数学问题，每一个都至少悬而未决十年以上，大部分远超十年。这些问题横跨高维球填充、群论、算子代数、量子复杂性、格密码学、极值组合数学，和普通人可能没什么关系，但随便拎一个出来都够数学家兴奋好一阵。
其中一个结果构造了第一个「非 sofic 群」，解决了 1999 年数学家 Gromov 提出的核心问题，27 年没人解出来。另一个推翻了 Connes 刚性猜想，这个猜想在算子代数领域卡了几十年。还有一个改进了高维球填充的上界，这个方向上一次取得进展还是 1978 年。
菲尔兹奖得主 Tim Gowers 看完后评价，「我会毫不犹豫地推荐发表在顶级数学期刊。」
OpenAI 这次把 10 个数学证明都用 Lean 4 完成了形式化验证，代码全部开源在 GitHub 上。Lean 是一个数学定理证明验证系统，通过了 Lean 的检查，逻辑链条就没有漏洞。10 个证明全部通过，没有任何跳过的步骤。
这是和以往 AI 解题最大的区别。之前的 AI 数学成果总被质疑「看着像证明，其实是模式匹配」，Lean 把这个说法否定了。
数学家 Thomas Bloom 称这 10 个结果是大新闻，分量超过今年 5 月 OpenAI 那篇单位距离猜想反例。
陶哲轩在国际数学家大会上态度谨慎乐观，认为短期内方向盘还在人类手里，AI 在加速探索中。今年 6 月，包括陶哲轩在内的 16 位数学家签署了「人工智能与数学莱顿宣言」，明确指出了 5 项担忧，核心问题包括「AI 生成的结果谁来验证、AI 证明该怎么署名、科研会不会沦为依赖几家公司的封闭系统。」
Lean 能验证逻辑链条的正确性，但不能自动确认形式化表述是否准确对应数学界理解的那个问题。换句话说，「这个定理成立」已经被机器证明了，但「这个定理是不是数学家们一直在追寻的那个问题」，仍然需要人来判断。到目前为止，这 10 个结果还没有通过传统的同行评审。
OpenAI 官宣生成这 10 个证明所消耗的 token，按 GPT-5.6 Sol 的 API 价格折算，总共大约 2000 美元。但注意，Astra 失败了多少次，OpenAI 一个字没提，2000 美元只是成功路径的账单。
OpenAI 研究员 Noam Brown 表示，每个问题「没花太多算力」，言下之意是还能投入更多去挑战更难的问题。另外，Astra 生成的只是数学论证的核心思路，之后需要由人类研究员配合模型整理成 249 页论文手稿，再由模型完成 Lean 形式化，这些后续工作量不在那 2000 美元里面。
7 月 29 日到 30 日，Sam Altman 飞到华盛顿，连续开了多场闭门会议。会议中 Sam Altman 演示的就是 Astra，重点展示多个智能体如何拆分一个难题、并行推进、长时间持续工作、最后汇总结果。就在几天前，OpenAI 刚刚披露了那起安全事件的细节，GPT-5.6 Sol 和一个未发布的更强模型，在安全测试中突破了控制环境，连上了互联网，入侵了 AI 公司 Hugging Face 的基础设施。OpenAI 后来澄清「涉事模型已经被永久停用了。」
先出安全事故，紧接着展示同类型新模型的能力，Sam Altman 不愧是营销鬼才。此外他可能是在拿数学成果说事，来证明这个级别的 AI 值得承担风险。
而另一个背景是，美国政府正在建立一套新的 AI 审查机制，要求 AI 模型在公开发布前提交政府审查，政策截止日就在 8 月 1 日，和 OpenAI 发表数学论文是同一天。Astra 可能成为第一个走这套审查流程的 AI 模型。
Astra 目前还在内部测试，没有公开的发布时间和定价。但 OpenAI 路线图上的下一个节点是今年 9 月，AI 要达到研究实习生级别的科研能力。
距离现在，还有一个月。
