观点网讯：9月24日，阿里达摩院发布食管癌筛查AI模型DAMOEAGLE。该模型由达摩院联合四川省肿瘤医院、中山大学肿瘤防治中心等机构研发，无需插管和造影，从平扫CT上即可识别食管癌，包括早期和癌前恶性病变。
据介绍，DAMOEAGLE已在3个国家8万多病例上获得验证，相关论文已发表于《自然·医学》期刊。
在机会性筛查场景下，模型对食管癌的敏感性达90%，对癌前病变的敏感性为52.5%；经过大规模真实世界迭代后，模型在真实临床场景中的特异性达99.2%。
模型采用“先定位、后诊断”的两阶段深度学习架构：第一阶段通过分割网络圈出食管区域，排除周围结构干扰；第二阶段输出良恶性分类、病灶分割掩膜及AI关注区域热力图。
背景方面，中国食管癌发病率和死亡率约占全球一半，多数患者确诊时已至晚期。现行标准筛查手段为上消化道内镜，具有侵入性且操作复杂，推广受限。
四川省肿瘤医院放疗科主任医师王奇峰表示，AI并非替代内镜，而是筛选出高风险个体再进行内镜检查，从而提升检出率，推动防治关口前移。
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