羊城晚报讯 记者李钢、张小悦、曹子味、杨进怡报道：10月31日，2026大湾区科学论坛多个分论坛相继举办，来自不同领域、不同行业的专家学者们相聚南沙，共同探讨前沿科技。
在粤港澳大湾区具身智能产业生态创新论坛上，南方科技大学讲席教授、电子与电气工程系系主任孟庆虎提到，当下人工智能和仿人机器人之间存在着两个维度的不匹配。一是学习数据上的不匹配，数字化的文本信息“喂”给大语言模型，训练出来的模型智能是一维的文本AI；二是人工智能并不能像人的思维一样，拥有三维的形象思维能力。
“解决方法是针对某一垂直应用场景进行训练，而不是追求大而全的模型。”孟庆虎举例说，“比如胶囊内窥镜机器人，既不会看文字，也不会识别人脸，但是一旦被吞服，就能把从口腔到肛门的所有不正常部位找出来。用一个小的模型，就完成了一个非常艰巨的任务。”
在生命与健康分论坛（南沙专场）医工融合分论坛上，记者了解到，医工融合是现代医学创新发展的核心引擎之一，其核心在于打破医学与工程学的学科壁垒，以重大疾病诊疗和临床痛点为导向，将生物医学工程、人工智能、先进材料、智能制造与精准医学等技术融合。
“医工融合就像是谈恋爱，有一个相识相知的过程。”中山大学附属第一（南沙）医院执行院长周灿权分析说，医生每天要看诊、做手术，很难有时间深入了解工科技术材料方面发生了多大的变化，“医工融合要做的不是表面上的联系，而是把两个甚至更多团队融合起来，基于临床痛点解决问题。”
深圳北京大学香港科技大学医学中心生物医学研究所副所长刘伟则介绍了另一种思路。“我们通常认为应先有实验室技术，再进行转化、走向临床。但我想，能否把临床需求前置为研究课题？”
蓝海资本创始合伙人兼首席执行官杨锋从企业家的角度分享了医工融合的实践。谈到坐科研冷板凳和科研成果市场化如何协调时，杨锋直言：“只要把科研做好了，自然会有人来找你。”
深海竞争正从“下潜深度”转向“保真能力”。中国科学院深海科学与工程研究所研究员彭晓彤在海洋科学分论坛上表示，团队在千岛-堪察加海沟与西阿留申海沟9533米深处发现已知最深的化能合成群落。该化能合成群落沿海沟底部延伸约2500公里。团队据此提出全球性“化能生物走廊”假说，把深海从单次下潜的采样点，推成了跨大洋、多海沟的连续生命带和碳库问题。
广东工业大学教授冯景春在论坛上表示，万米海底压力极高，样品从海底提升至海面往往需要数小时，压力和温度一路剧变。依赖高压环境生存的微生物常在上浮途中失活甚至死亡，群落结构随之改变。等到样品进入实验室，其状态未必还能代表海底原位情况。传统常压采样导致99%以上原位微生物死亡或代谢改变，可培养比例不足千分之一。
“我们运用‘天然搬运’和‘原态复现’的理念，让在极端环境生活的微生物感受不到环境的变化，从而能够达成理想的实验效果。”冯景春在“深海极端环境微生物资源探测与保真获取谱系化装备研制”报告中，介绍了一套从采样到分选的谱系化装备。
“我们针对高压环境下人工操作难的问题，使用微型机械探头代替人手，结合AI视觉识别和力矩控制，实现单个克隆体的精准挑选。”冯景春介绍说，团队开发的第二代全自动分选体系还引入液体稀释模块和多序列分选，提高通量。目前，团队已成功分离出仅在高压环境下生长的特异性菌群。
