（来源：电脑报少年派）
在AI算力竞争的几乎所有战场上，界线都泾渭分明：美国控制本土技术栈，中国构建平行体系，海湾国家在美国严苛的出口条件下购入美国生态。但东南亚是个例外——这是唯一一处美国与中国的超大规模云厂商并排建设数据中心、争夺同一批客户、共用同一张电网的地方。
AWS、微软和谷歌已向该区域承诺超过 500 亿美元投资，而阿里巴巴云、腾讯云和字节跳动在同一片土地上扩张——仅字节跳动就为马来西亚柔佛州的 AI 枢纽拨出 21 亿美元，并成为 Bridge Data Centres 110MW 超大规模设施的锚定租户。
这不是巧合，而是结构性产物。
04
绕道而行的“黑色算力网络”
2022年以来，美国逐步收紧对华高端AI芯片出口管制，从最初限制特定型号GPU，到2025年4月进一步限制英伟达特供版H20芯片对华销售。然而，物理芯片的封锁并未能完全切断中国AI企业获取先进算力的通道。一条新的路径正在成形：将数据中心设在中国境外，将芯片部署在第三国，再通过云端远程调用算力。
一份提交给美国智库Pacific Forum的政策报告指出，中国企业正逐步通过第三国重建“黑色算力网络”（black compute network），即在境外部署数据中心与服务器供应链，使中国实体得以实质取得受管制之先进芯片运算能力。这一模式的核心在于：芯片并未跨境进入中国，但芯片所产生的算力却跨境为中国企业所用。
这一策略的关键支撑点，是东南亚。凭借地理位置邻近、成本相对低廉、基础设施逐步完善以及长期奉行的不结盟外交政策，东南亚国家——尤其是马来西亚、新加坡和泰国——正在成为全球算力版图中最活跃的“灰色地带”。
02
东南亚算力基建的狂飙突进
数字本身足以说明这场博弈的规模。
2025年，东南亚吸引超过550亿美元的AI基础设施投资承诺。据中国信通院数据，2025年东南亚重点区域算力中心服务市场规模已达87亿美元，2026年预计突破100亿美元。另有研究机构预测，到2030年，仅东南亚数据中心市场就将超过300亿美元。
马来西亚的柔佛州是这场基建狂潮的缩影。自2019年新加坡因土地与电力资源限制收紧数据中心建设后，大量业者转而涌入仅一水之隔的柔佛。截至2026年3月，柔佛州已有28座数据中心完工或在建，另有24座规划中，总数达52座，其中至少三成具有中资背景。截至2025年第二季度，柔佛州获批的数据中心投资案高达1,644.5亿令吉（约390亿美元），占全马营运IT容量的78.6%。
在主要运营商中，Bridge Data Centres与DayOne均具有中资背景，前身分别为中国数据中心企业秦淮数据及万国数据的海外业务平台。而由福建移民后裔创办的马来西亚杨忠礼集团，在与万国数据合作建设数据中心后，进一步宣布部署英伟达Blackwell系列高阶芯片。历史悠久的东南亚华商网络，正在成为中资算力出海的“竹网”通道。
03
中国企业如何“绕道”获取算力？
中国企业获取东南亚离岸算力的方式并非单一模式。DSET的研究将区域AI数据中心部署模式区分为影子绿地投资、合资企业、机柜共置与混合云架构四种类型。其中，合资与混合云模式已出现具体的算力外溢风险案例。
在合资模式下，马来西亚企业与中资企业合作建设大型数据中心，部署搭载英伟达Blackwell架构的服务器，服务具有中资背景的客户。在混合云模式下，有中国工程师将大量训练数据携带至马来西亚，租用搭载受管制芯片的服务器进行模型训练，再将成果带回中国。
最具标志性的案例来自字节跳动。据《华尔街日报》披露，字节跳动正与东南亚云服务商Aolani Cloud合作，计划在马来西亚部署约500套英伟达Blackwell计算系统，总计约3.6万颗B200芯片，硬件部署成本可能超过25亿美元。
值得注意的是，此次负责服务器销售业务的Aivres公司，前身正是中国服务器制造商浪潮集团的子公司——因浪潮集团被美国纳入出口管制清单而改名。这并非字节跳动首次布局马来西亚——早在2024年，该公司就已宣布投资21.3亿美元在当地建立人工智能中心。
在技术操作上，中国企业普遍采取 “训练在外、推理在内”的混合模式：模型训练依赖海外高階芯片，而算力需求相对较低的推理阶段则改用国产芯片执行。这一模式既绕开了出口管制，又在相当程度上维持了境内外的技术分工。
04
美国的回应：从管制芯片到管制算力
华盛顿显然注意到了这一漏洞。美国的政策回应正在从“芯片不出口”升级为“算力不服务”。
2026年1月12日，美国众议院以压倒性优势通过《远程访问安全法案》（Remote Access Security Act），核心目的就是将“云端与远程存取”正式比照实体芯片，纳入现行出口管制体系。
法案旨在限制外国对手实体通过云计算服务，从境外远程调用受控的美国高端技术产品。美国商务部工业与安全局（BIS）已开始盘点中国企业通过海外数据中心远端取得英伟达高阶GPU算力的路径。
与此同时，美国对东南亚国家直接施压。2025年，美国要求马来西亚政府严格追踪英伟达芯片的流向。彭博社报道称，特朗普政府计划限制英伟达等公司向马来西亚和泰国出口AI芯片。
美国共和党参议员甚至要求政府协助马来西亚阻止AI芯片经马国转运至中国。马来西亚则在2025年7月宣布，对所有出口、转运和过境的美国制造高性能芯片实施许可证管制。
华盛顿的算盘很清楚：马来西亚不再只是一个AI投资热点，而是出口管制能否被中国在境外设机、跨境租算力绕过的关键。
05
东南亚的两难：“算力中立”困境
夹在中美之间的东南亚国家，正面临前所未有的战略两难。
一方面，数据中心投资带来了巨大的经济红利。TikTok在泰国投资250亿美元扩建数据基础设施；谷歌宣布在曼谷及春武里投资10亿美元建设数据中心；微软同样在泰国建立新的区域数据中心。美国超大规模企业已在马来西亚的AI基础设施上投资超过210亿美元。这些投资创造了就业、带动了基建、提升了区域数字经济的全球地位。
另一方面，美国持续施压要求加强监管，而中国则通过华商网络和合资模式持续渗透。马来西亚被DSET称为“算力中立”的代表性国家——它既是可能的芯片转运节点，又吸引中国企业合法投资数据中心，形成了一个微妙的灰色地带。马来西亚一方面与中国深化合作备忘录，另一方面又配合美国商务部工业安全局指引，建立先进芯片进口许可制度。
这种两面下注的策略能持续多久？2026年2月，马来西亚总理安瓦尔宣布，自2月起暂时中止与非AI技术相关的数据中心申请。马来西亚政府已开始对电力和水资源约束表达担忧。这既是对资源压力的回应，也可能是在中美之间寻求平衡的审慎之举。
06
算力的新边疆
东南亚离岸算力的崛起，本质上是中美科技竞争从“硬件封锁”向“服务管制”演进的必然产物。当芯片无法进入中国，算力便绕过国境；当美国试图堵住算力的云端通道，新的绕行路径又会在下一个“算力中立”地区出现。
这场博弈的终极问题或许不是“芯片在哪里”，而是“算力为谁工作”。东南亚已成为这个问题的检验场——它既是中美算力战的新前线，也是观察全球科技地缘格局重塑的最佳窗口。
对于东南亚国家而言，如何在经济红利与战略风险之间找到平衡，将决定它们在未来算力版图中的位置；而对于中美两国，谁能在这场“算力越境”的攻防中率先建立规则，谁就有可能主导下一个时代的AI权力格局。
