技术的发展正在不断拓宽影像表达的边界，但真正打动人的，始终是内容背后的情感与价值。近年来，都市时报的影像创作，越来越多尝试突破传统表达方式，将新技术、新形式与地域文化相结合，让影像成为传播城市形象、助力产业发展的重要力量。
以下，是都市时报的各位影像创作者对影像、视觉表达和行业未来的思考。
杨帆：
以影像为媒，随技术前行
自 2008 年进入新闻行业，十余载深耕视觉创作，我对影像、视觉表达以及传媒行业未来，始终有着持续更新的思考。影像从来不是简单的画面记录，而是承载情感、传递故事、连接时代的媒介。好的视觉表达不追求华丽形式，而是找准叙事内核，兼顾人文温度与传播价值；当下 AI 技术快速迭代，为视觉创作打开全新维度，但技术永远是辅助，人文思考、真实共情才是影像长久打动人心的根基。放眼行业未来，传统实拍与智能生成必然深度融合，媒体视觉从业者既要守住纪实拍摄的初心，也要主动拥抱新技术，走虚实结合的创新创作道路。
从业以来，带给我蜕变式成长的视觉项目，是与《华夏人文地理》联合策划的大型影像记录项目 “云南再发现 —— 重走洛克之路”。项目全周期长达8个月，前期策划及探访5个月，实际执行时，我和同事耗时 3 个月徒步走遍云南多地。我们一边用镜头定格当下鲜活的云南风土，一边对照洛克 90 年前的探险手稿与影像，回溯当年探险家发现这片土地的所见所思，完成古今时空的影像对话。
这段深度纪实拍摄彻底重构了我的影像叙事逻辑。从前拍照或拍视频，我更关注单帧画面美感；项目结束后，我学会以全局、立体的视角搭建叙事脉络，兼顾历史纵深、地域特色与人文情感。这份全局思维也延续到我后续所有视觉工作中，包括《何为云南》《和合共生》等 AI 视觉短片创作。即便如今运用多类 AI 模型做虚实融合创作，我依旧坚持以人文故事为核心，让新技术服务内容表达，在传统纪实与智能视觉之间，走出有温度、有深度的传媒影像之路。
杨赋：
我还以为会被AI抄了后路
一个作品打不打动人，不在于设备有多贵、特效有多炫，关键还是看它有没有情绪，有没有故事。这个标准，在AI时代也没有变。
去年开始，我尝试用AI工具做一些商业微电影和城市营销类项目，也取得了一些不错的反馈。刚接触AI的时候，其实我是有点焦虑的，以为会被它抄了后路。
但用下来之后，我发现AI并不是替代创作者，而是在帮我们完成过去很多一个人很难完成的事情。影像创作最重要的东西没有变，还是对画面的判断、对情绪的把握，以及讲故事的能力。AI让我们的工具更多了，但决定作品最终呈现什么样子的，依然是创作者本身。
未来的影像行业可能会不断变化，但我相信，真正有生命力的创作者，一定是那些有想法、有观察、有表达能力的人。希望更多的影像创作者在新的技术浪潮里，创作更多更好的作品。
莫再钉：
从拍好画面，到理解影像背后的创作逻辑
在不同类型的视觉项目中，我不断积累经验，也逐渐形成了自己的创作方法。
参与《纪委AI人机大赛》短片制作时，因为主题特殊，对内容尺度和细节要求非常严格。这个项目让我学会在明确边界的前提下进行视觉创新，提升了自己对内容把控和严谨创作的能力。
在华为宣传短片项目中，我进一步理解了商业影像的核心。从依靠经验拍摄，到系统学习镜头设计、光线运用和现场调度，我开始理解每一个画面背后的创作逻辑，让画面质感更好地服务于内容表达。商业视频不仅要追求视觉效果，更要结合品牌定位和传播需求，让创意真正服务于项目目标。
《这菌给保熟》AI短片是我第一次独立完成全流程AI视觉创作。从创意策划、AI生成素材到后期制作，我完整体验了人机协同创作的过程，也让我认识到AI不仅是提高效率的工具，更是一种新的视觉表达方式。
杨林波：
思考视频表达的更多可能
对我来说，成长比较大的一次经历，是参与某企业“青春的光”这个视频项目。这个项目是一支3到4分钟左右的MV，整体采用了文字包装结合AI漫画风格的呈现方式。整个制作过程中，无论是在创意思路还是技术运用上，都让我有了很大的提升。
把AI技术和MV歌词包装结合起来，对我来说是一种新的尝试，也让我开始思考视频表达可以有更多可能。
AI出现，改变了传统制作方式，普通创作者也可以借助AI完成一些风格化的视频创作。这次项目中，我尝试将实景拍摄素材通过AI转化成漫画风格，包括实景图片生成漫画效果、实拍视频生成漫画视频等，在不断测试和调整的过程中，也逐渐积累了AI视频制作的经验。
另外，在文字包装部分，也让我对视觉设计有了新的理解。歌词的呈现不仅是简单添加字幕，而是需要根据内容设计动画效果、字体大小、颜色以及整体排版，让文字和画面形成更好的结合。这个过程也提升了我的文字视觉设计能力。
薛明瑞：
改变了过去的工作习惯
参与《无声的防线》未成年人保护公益短片制作，对我来说是一次视觉创作能力提升比较大的经历。这个项目最大的挑战，是如何表现未成年人保护中的一些敏感内容，既要让观众感受到真实情绪，又不能通过直接展示来表达。因此，在制作过程中，我尝试将AI技术融入传统影视创作流程，探索一种更适合公益内容的视觉表达方式。
在前期策划阶段，我改变了过去边拍边调整的工作习惯，开始引入故事板设计，把每一个镜头的构图、景别、人物动作、光影效果以及情绪变化提前规划出来。通过故事板，我能够在拍摄和制作之前发现镜头逻辑上的问题，也能更明确AI生成所需要的方向，同时提升团队沟通效率，减少后期反复修改，让整个制作过程更加顺畅。
在AI应用过程中，我也逐渐认识到，AI生成并不是简单输入文字就能得到理想画面，而是需要结合影视创作的思维去设计。为了避免画面只是单纯展示AI效果，我开始更加关注电影摄影中的构图、空间关系、光影变化和情绪表达。比如在表现危险场景时，通过低机位、压迫感的构图和偏冷的色调强化紧张氛围；在表现守护和希望时，则利用更温暖的光线和开放式构图传递安全感。
当然，真正决定作品质量的，依然是创作者对故事、镜头语言和审美的理解。
阮文琪：
统筹能力决定作品质量
在都市时报，围绕“世界知识产权日”制作的一支全AI法治宣传短片，让我成长较大。由于片中包含影院盗摄、网络传播、直播售假、仓库囤货等多个环节，我首先重新梳理故事逻辑，确保观众能够看懂违法行为如何一步步扩大。
在分镜设计上，我不仅考虑单个画面的效果，还要判断AI能否生成、镜头能否衔接。例如通过手机屏幕进入网络传播场景，以不断增加的订单连接直播间和仓库画面。生成过程中，很多细节经常出现错误，我便先保留人物动作、制服轮廓和现场氛围，再在后期补充正确细节。
这次经历让我认识到，AI只是制作工具，真正决定成片质量的，是对故事、技术和整个制作流程的统筹能力。
唐镝：
第一部AI作品是“人类驯服原始AI实录”
都市时报2024年的作品《何为云南》，是AI工具正式面向大众的初尝之作。第一次上手体验AI作图与生成视频的流程，当时的AI软件和模型并不多，有国外比较主流的ChatGPT、Midjourney等。为了做这个视频，图片生成选择了Stable Diffusion的网页版liblib、视频生成选择了Runway。
当时的AI生成图片非常复杂，要选择和下载想要风格的大模型、小模型，不停地调各种参数、种子、步数，指令只能用英文，每天不断的中译英、英译中。生成的图片bug也非常非常多，尤其要生成精准的人的四肢、手指，还有带有中国元素的文字、民族风，简直难如登天，标准的“人工智障”，每天能生成两张能用的图片就非常不错了，甚至速度还不如自己上手ps。
2025年开始，国内互联网大厂也纷纷布局AI领域，AI工具更新迭代的速度越来越快，生成效果也变得更加智能和精准。尤其是在视频创作方面，像角色一致性、分镜设计、镜头运动、多镜头衔接以及长片段生成等能力都在不断完善，让AI在影视和视觉创作中的应用场景越来越丰富。
