索尔特安全公司发布《人工智能编码助手与新的安全挑战》报告，显示企业在大规模管理人工智能生成代码方面面临困境。
报告主要发现：90%安全负责人担忧人工智能生成代码安全风险；67%组织称人工智能编码助手在开发团队广泛应用；38%主要依靠人工审核处理人工智能生成代码；29%认为不安全编码模式是首要风险；15%将与内部安全政策不一致视为主要担忧。
研究表明，人工智能编码助手已深入企业开发团队，但许多组织缺乏有效保障代码安全的治理结构，工程开发速度与安全监督脱节，大型企业面临更大运营挑战。
索尔特安全公司CEO称治理未能跟上人工智能编码助手改变软件开发方式的步伐，仅靠人工审核无法应对人工智能生成代码量增加。
报告为加强人工智能辅助开发治理列出五项优先事项，完整报告可从索尔特安全公司获取。该研究由森普查公司于2026年5月12 - 15日对英美100名IT安全负责人开展。
