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熊昊:AI要深入发展一定要和金融机构加速融合

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新浪财经讯 第十五届中国国际金融论坛于2018年12月15日-16日在上海召开,主题为:现代金融体系构建服务实体经济高质量发展,丹渥智能联合创始人、香港大学客座讲授熊昊出席并演讲。

熊昊认为未来金融与AI的发展不是孤立的发展,未来AI要深入发展,一定要和金融机构加速融合,而不是形成外包的关系。他认为未来会发生几个维度的融合,包括金融思维与AI思维全面融合,这种思维的融合能够进一步助推未来的发展。

以下为演讲实录:

熊昊:由于时间关系,我快速过一下我自己的PPT。我的题目是智能金融深度融合时代,我首先介绍一下,丹渥智能,这个企业是由我们创始人和全球知名证券服务IT领域解决商恒生电子,将AI应用于证券银行保险私募监管领域的一家人工智能公司,依托创始人在AI领域的积累,以及发起方恒生电子在证券领域渠道的积累,我们力求推广这种AI在金融领域落地的工作,这就是我们企业简单的情况。

由于我们是一家2B类型的企业,目前在市场对我们的声音相对来讲比较少一点,所以大家比较少听过我们这家企业。我们首先看一下我们AI的发展历史。随着阿尔法狗也好,还是人脸识别也好,AI相对来讲取得突破的两个应用,大家就会有一种印象,AI是无所不能的,把AI进行一个神话,甚至有些人发出了言论,认为AI领域已经发展的很成熟了,是不是这样呢?我们认为AI领域还有蛮多内容是在路上的。至今来讲,尚未攻克,完全攻克的领域就是语义理解领域。微软对语义理解有一句话,人工智能皇冠上的明珠。因为语义理解,不光要了解语义,还要涉及到了解语义的内容,他是技术性、领域性很强的一个领域。我们可以看到,语义的知识,我们现在处在信息爆炸的环境下,我们要面对这样多种多样的热点事件,进行研判、理解和认知,目前来讲是存在一些痛点的。

痛点包括几个方面,一个是信息太多,每天我们接受的信息是远远高过于我们的前辈们从事金融行业接触的信息。第二个关联太深,我们处在一个宏观风险频发,并且处在一不注意就要躺枪的环境下。从业人员交流的时候往往会发现,我们抱着吃瓜群众的心态看着事件的发生,没有想到,这个事件过两天和你从事的行业是相关的。突然之间你就像躺枪一样,打到你的身上。复杂情况下,我们市场关联是越来越深的。暴雷的频发,以及市场联动效应的复杂,以及加强。我们的实践过程中,我们期待AI能做哪些东西呢?一个是AI帮我们做减法。所谓的减法就是帮我们在海量的资讯中抓取真正有用的,我们也希望AI帮我们做加法,我们接下来看看我们怎么用AI做减法加法。

AI去做减法,就是说用AI减去不相关的一些新闻和事件,然后从中间挖掘到相应的,真正热点的事件,以及娱情的动向。如果我从上市公司的研究报告来看,我们希望AI技术能够从中快速抽取重点、观点,以及支撑性的论点和论据。同时我们也希望,AI能够帮我们做加法,包括多级的市场深度的关联,包括产业链上下游的关联,母子公司之间的关联。还有深度的关系和数据挖掘的工作。

如果AI能实现到既能做加法,又能做减法的过程中,AI能够帮助我们处在一个金融风险频发的环境中,能够帮我们做到7×24小时预警的工作,左边是我们能实现的,目前丹渥智能已经实现的功能,右图是相应产品展现的形式。其实能够实现事件的深度推理,这是简单的案例。一旦发生洪水这样的事件,我们的推理引擎能够给予及时的推理结论的。后一页也是我们AI在金融领域进行推理风险关联方面的案例,目前来讲,这套在风险防控方面已经取得应用和进展。

基于知识图谱的建设确实能够通过市场实时的风险分析,加上预警,能够给一些暴雷动态检测,这是我们给某银行的知识图谱风险预警检测环境,通过这种检测,能够使相应的金融机构及时处置相应的金融风险。这里面的技术内核包括风险知识图谱的建设,以及智能语言处理技术的应用。这是这个案例的简单展示。我们能够关联到风险的时候,还是尚处在资产处置的一个黄金窗口期,这时候去处置资产,金融机构不会承受太大风险的压力。

这是我们现在采取的关键性的一些技术,我们认为未来的金融与AI的发展,是一个什么样的时代,不是孤立的时代。我们之前把IT技术应用于金融领域的时候,其实我们金融机构,很多时候只是把IT作为一个简单的外包服务商去看待。如果是这样的看待方式的话,可能很难去拥抱AI时代发展。我们认为,未来AI要深入发展,一定要和金融机构加速融合,而不是形成外包的关系。认为未来会发生几个维度的融合,包括金融思维与AI思维全面融合,这种思维的融合能够进一步助推未来的发展。也欢迎大家继续关注丹渥智能在金融领域更多的落地场景和一些案例工作,这就是我今天简单的分享。

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