杨帆:利用量子计算促进人工智能和互联网金融的融合
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新浪财经讯 由中关村互联网金融研究院、中国互联网金融三十人论坛(CIF30)共同主办的“2018中关村互联网金融论坛暨第五届普惠金融论坛”于2017年12月21日在北京举行。主题为“智能金融,开创金融服务新时代”,中国互联网金融协会惩戒委员会主任委员、中国人寿保险(集团)公司法律总监杨帆出席并演讲。
他指出了新一代人工智能技术创新发展的方向,即可利用量子计算能力来促进人工智能和互联网金融的全面融合,构建自主适应环境的混合增强智能系统,人机群组混合群组智能系统和支撑环境,包括支撑建设全国的千万级规模的群体感知、协同与演化平台。
以下为演讲实录:
杨帆:各位专家,各位行业翘楚,女士们,先生们,大家下午好,为什么我讲这个题目?我们今天这个会议本身就叫做新一代人工智能金融科技平台的转型与创新,我讲三个方面的内容。
第一个问题,新一代人工智能技术的定义,如何发展,大家能做什么。我们国家2017年适时提出《新一代人工智能发展规划》,问题是新一代人工智能技术到底包含哪些内容,国家科技部长提出大数据+人工智能是新一代人工智能技术?也有人从人工智能的特点出发去划分新一代人工智能技术。其实,现在国内外没有划分的标准,这个问题还非常模糊。因此国家要发展新一代人工智能技术刚需更要弄清楚新一代人工智能技术到底是什么,只有这样国家规划才能科学指导新一代人工智能技术的发展。
经初步梳理,我们认为以物为基础的计算技术标志发生迭代变化,即量子计算机进入应用环节,就是量子化与以人为中心的人工智能要素发生迭代变化,即人工智能走入人因智能人因化,这才是新一代人工智能技术划分非常显著的两个迭代性标志。
作为人工智能技术经过60多年的演进,它确实到了迭代发展的阶段。对此我不再讲它具体包含哪些技术,这些技术都不是迭代标志性的东西,也包括我们现在人工智能广泛应用于智能金融、智能投顾,这些都非常火热的技术,都不能说它有迭代的变化,关键的关键是量子计算技术的应用。大家都知道,2017年10月份,微软宣布研制成功60比特量子计算机,已经意味目前全球最大的超算机也没有它的计算能力强。到年底或明年美国也宣布100个比特量子计算机将出现。这意味着全世界所有计算机的计算能力和储存能力也只有它的1/200。这意味着量子计算机已经走向应用,量子计算能力也出现了迭代性变化。从划代标志着,三次工业革命的标志划分,工业1.0,2.0,3.0,4.0的划分,包括计算机迭代的划分,包括人工智能四波浪潮的划分都是有标志性的东西。综合这些方面迭代的划分可得出量子计算机必然会成为关键性的迭代与标志性划分的有力证据。
换一个角度,国际上认可人工智能分为弱人工智能、强人工智能和超级人工智能。目前来讲,从脑科学突破的角度发展观察,我们正处于弱人工智能的强阶段和强人工智能的弱阶段这个过渡时期。这个阶段,人类必然要对人工只能进行行为道德等方面发展的规范。在这个阶段以人为控制中心的人因智能因素的形态与以人为本的人因智能是人工智能未来发展的必然,更是未来的标志。霍金说人工智能未来的发展是恐怖的与也有人说人工智能未来发展是充满前景的相矛盾。
如何开发新一代人工智能技术?中美两国走在全世界前列,其他所有国家都排在后面。中美两个比较,我不说数字,只说结论,中国在应用层具备相当的竞争能力,而在基础层和技术层则相对比较薄弱。美国成功的经验告诉我们必须通过企业、大学、政府共建实验室是最好的方式。这也是目前解决薄弱环节和我们进一步扩大我们在应用层优势的关键所在。在这样的基础上,紧紧抓住迭代这两个根本性的标志来进行人因智能金融和抗量子可行系统的研发是非常好的一个切入口。
在新一代人工智能技术前面,我们能做什么?刚才说我们需要保证人工智能安全可靠可控。发展人工智能需要把人工智能按照人的道德规范去实现它的安全可靠可控发展。第二个,利用人工只能能否在困扰经济学、金融学、行为金融学和心理金融学,以及我们智能投顾、算法、模型等缺陷与不足等存在的仅初级阶段模糊的领域,有一个较大的提升,实现颠覆性的、变革性的、根本性的突破。
我们需要突破和跨越哪些内容?能否突破行为金融学统一理论基础与公理化标准的难题,能否解决很多人认为经济学和金融学不是个科学的难题?能否妥善我们现在模型,智能投顾不成熟的、初级阶段的内容与形式,心理进入学和行为金融学本身还处于初级阶段。当量子计算机出来,它的计算能力极大的提升,就可能帮助人的脑科学的研究取得突破性发展,就可能对心理金融学和行为金融学取得突破性的提升,才有可能有效回避不确定性,防止AI失误,以效应对黑天鹅、灰犀牛,促进监管公平公开公正与共享。
那么新一代人工智能技术创新发展的方向是什么?可以利用量子计算能力来促进人工智能和互联网金融的全面融合,构建自主适应环境的混合增强智能系统,人机群组混合群组智能系统和支撑环境,包括支撑建设全国的千万级规模的群体感知、协同与演化平台。这些领域如果能充分利用量子计算机技术,包括新的一代人因智能技术和抗量子核心系统就成为可能与现实。
从哪个角度切入最佳?从人因智能金融的定义出发,从人因智能金融学与人工智能金融的差异出发。从金融行业应对量子计算飞速发展的安全应用角度出发是很好的角度,由于时间关系不在细说。
问题是组织实施的路径是什么?我们已经在推进相关国家实验室专项课题组专项,以推动人工智能金融与抗量子可信系统的建立,今天我讲的内容也许太前沿,但形式发展逼迫我们不得不将构建开放协同的人工智能抗量子体系。走在最前沿,为什么如此结论因为目前人类已经将几乎全部资产托付于现代公钥密码体制,然量子计算机技术一旦成熟,现在所有关公钥密码体制将全部崩溃,不管是银行系统还是国家安全包括国家密码安全体系全部就是一张白纸,因为量子计算机能力这么大。这个时间最快一年,最长?年。所以,这个时候把抗量子作为突破口,作为设计新型抗量子公钥密码在金融行业的应用设计与推广,形成基于互联网群体智能理论体系,部署建立金融风险智能预警和防控系统成为我们当前迫切需要解决的问题。所有金融机构如果不重视这个问题,等你醒过来,它比2000年的世纪难题要投入大很多。
预期取得成果,聚焦于人工智能金融基础理论与人工智能前沿领域交叉学科的研究。将开创人工智能学科的新阶段,包括抗量子可信金融系统的建立,以及银行、政权、保险前端市场应用基本工具的开发。未来这个东西一出来,整个银行的账户体系,银行的身份识别体系,银行的交易前端、中端和后端流程都会发生根本性的变化。
七大变化,下面的不说了。请大家批评。谢谢。